Timothée Dauxois

Contexte : Etudes et prévision de consommations industrialisées dans un produit, équipe de 10 personnes Missions : • Développement de modèles ML, statistisques, LLMs as judge • Industrialisation et monitoring d'un produit constitué de pipelines • Monitoring de modèles en productions

Contexte : Benchmark LLMs pour optimisation des coûts Missions : • Benchmark des modèles LLMs ﴾qualité, coûts et latence﴿ • Prompt Engineering itératif • Développement d’un pipeline automatisé de comparaison

Contexte : Missions R&D ML & GenAI en autonomie au contact des métiers et industrialisations Missions : • Mise en place et industrialisation d’un chatbot basé sur du RAG • Développement et industrialisation d'algorithmes de prédiction machine learning • Détection d'anomalies et complétion de séries temporelles

Contexte : Développement et industrialisation d'un outil de géomarketing Missions : • Développement d'une application Dash • Conception d'un score d'attractivité multi-critères • Industrialisation dans GCP CloudRun

Contexte : Etude nationale du gisement des déchets abandonnés en France Missions : • Conception de plan d'échantillonnage et extrapolation statistique • Résolution d'algorithmes d'optimisation sous contraintes • Mise en place de modèles de calibration ML

Contexte : Etude et refonte du système de recyclage dans la région PACA Missions : • Analyses statistiques • Modélisations économétriques • Scraping web

Contexte : Scoring et segmentation de la clientèle Missions : • Développement et implémentation d’algorithmes de scoring • Réalisation de segmentations de clientèles • Analyses statistiques multivariées

Contexte : Réalisation d'étude statistiques sur les parcours de patient en hôpital Missions : • Elaboration de plans d’analyses statistiques • Réalisation de data management et d’analyses statistiques • Clustering et modélisations