Timothée Thierry

Consultant Senior |Data Analyst & Data Engineering

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Paris, France

Mobilité : Marseille

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Expertises

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Français (Maternelle)Anglais (Courant)Allemand

À propos

Introduction

Consultant Data Analyst / Data Engineer Senior avec 10 ans d'expertise en analyse de données et 6 ans en business intelligence, spécialisé sur Power BI, Fabric et Databricks. J'accompagne vos projets décisionnels de bout en bout : du recueil des besoins à la visualisation, en m'assurant de la qualité des données et de la valorisation optimale de vos données. J'ai conçu des solutions décisionnelles pour de nombreuses organisations (ministères, banques, industrie).

Liens

Expérience de travail

Consultant BI Senior - Architect, Data Engineer, Data Analyst - Power BI / Fabric / Databricks

Niji

oct. 2025 - Présent

1 an 1 mois

Paris, France

Sobegi (6 mois) : Mise en place d’une architecture en médaillon et réalisation d’un rapport Power BI pour le pilotage comptable (OPEX / CAPEX)  • Conception d’un pipeline de données complet (Fabric) depuis les sources SAGE et CARL, incluant ingestion, normalisation et modélisation dans une architecture Bronze / Silver / Gold • Développement d’un modèle décisionnel et d’un rapport Power BI permettant une analyse fiable des dépenses opérationnelles et d’investissement Enedis (3 mois) : Réalisation d’un tableau de bord Power BI pour analyser des données d’un GMAO. Structuration, nettoyage et modélisation des données pour fournir une vision fiable, exploitable et orientée métier, facilitant le pilotage des activités de maintenance.

Consultant Senior Power BI & Chef de projets Data

Actinvision

sept. 2023 - oct. 2025

2 ans 2 mois

Paris, France

Banque Populaire Méditerranée (12 mois) : Pilotage d’un projet data de bout en bout pour automatiser le calcul de la rémunération variable des 1 200 commerciaux de la BPMED • Cadrage fonctionnel, rédaction des spécifications, planification, coordination des équipes (Directions Commerciales & DSI), gestion de 4 interlocuteurs principaux et de deux data engineers Databricks • Conception et industrialisation d’un système automatisé intégrant 150 indicateurs, 35 métiers et 40 règles de gestion, permettant de fiabiliser le calcul, réduire les erreurs et accélérer le pilotage commercial • Réalisation d’un tableau de bord Power BI de suivi des objectifs des commerciaux Caisse d’Epargne (12 mois) : Conception de tableaux de bord Power BI pour suivre la performance des commerciaux (réalisations de leurs objectifs de ventes) Actinvision - Référent Power BI (12 mois) : • Accompagnement et mentoring de consultants juniors • Réalisation de propositions commerciales pour des avants ventes • Animation de sessions d’expertises Power BI / Fabric

Data analyst - Power BI

Ministère de l’Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique

oct. 2020 - juil. 2023

2 ans 10 mois

Paris, France

Conception de tableaux de bords pour la Direction (12 mois) et pour les RH (12 mois) : • Recueil des besoins métiers • Recensement des données et évaluation de leur qualité • Flux de traitement des données (Python) • Réalisation d’une première version du rapport • Itérations avec le métier • Publication sur Power BI Service • Mise en place de RLS • Accompagnement au changement et formations auprès des utilisateurs Encadrement de stagiaires et d’alternants

Data Analyst - SQL

Ministère des solidarités et de la santé

avr. 2018 - oct. 2020

2 ans 7 mois

Paris, France

• Analyse de données massives via des requêtes SQL sur la base du SNDS - Système National des Données de Santé : une des plus grandes bases de données de santé au monde, regroupant les informations issues de l’Assurance maladie, des hôpitaux et des causes médicales de décès • Exploitation du SNDS via SQL avancé : jointures complexes, fonctions analytiques, optimisation de requêtes, et gestion de tables volumineuses • Extraction, transformation, contrôle qualité des données pour la production d’études médico‑économiques afin d’évaluer les politiques publiques

Data Scientist - Python

Impala

sept. 2016 - mars 2018

1 an 7 mois

Paris, France

Développement d’un service d’aide à l’orientation scolaire basé sur des algorithmes : • Scraping des données de Pôle Emploi et connexion aux API • Représentation des métiers par leurs compétences et leurs activités • Réduction de la dimension pour visualiser les métiers (t-SNE) • Clustering des métiers Construction d’un questionnaire « intelligent » pour suggérer des métiers aux élèves Analyse de données utilisateurs et amélioration continue des modèles Participation à la conception du produit et aux choix techniques


Formation

Université Paris Cité

Master de finance Laure Elie, parcours Data Science

2014 - 2016

2 ans 1 mois

Spécialités : - Statistiques et probabilité - Exploration de données (Data Mining) - Apprentissage statistique (Machine learning) - Visualisation de données - Python - SQL

Ecole normale supérieure

Analyse et Politique Economiques

2012 - 2014

2 ans 1 mois

- Statistiques descriptives et inférentielles, économétrie - Théorie de la création monétaire et de l'inflation - Modélisation Stock-Flux Cohérente de l'économie - Politique budgétaire, dette publique et politique monétaire - Microéconomie et macroéconomie néoclassiques


Licences et certifications

AZ-900

Délivré le : –

Certifié par Microsoft

DP-700

Délivré le : –

Certifié par Microsoft

DP-600

Délivré le : –

Certifié par Microsoft

PL-300

Délivré le : –

Certifié par Microsoft

Portfolio

POC Finance – Tableau de bord Recettes / Dépenses / Chiffre d’Affaires

POC RH – Tableau de bord de suivi des effectifs

Concours interne chez Actinvision

POC RH – Tableau de bord sur les offres d’emploi publiées

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