
Titouan KERNEIS
Data Scientist | NLP & Machine Learning
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
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À propos
Introduction
Data Scientist avec 3 ans d'expérience en start-up tech, spécialisé en ML et NLP avec PyTorch/BERT. Expertise prouvée : modèles de prédiction, pipelines AWS, chatbots IA (-35% charge support) et moteurs de recommandation temps réel. J'optimise vos données pour créer des solutions IA performantes et déployables.
Expérience de travail
Data Scientist
take[air]
mars 2022 - mai 2025
3 ans 3 mois
Toulouse, France
- Développement d’un modèle de prédiction de churn avec PyTorch - Construction et déploiement de pipelines ML conteneurisés (Docker + AWS) - Intégration de LangChain dans un chatbot interne (–35 % de charge support) - Conception d’un moteur de recommandation en temps réel (filtrage collaboratif + contenu) - Nettoyage et traitement de plus de 500k lignes de données multi-sources (S3 + Pandas) - Fine-tuning d’un modèle BERT pour la classification des tickets par priorité - Automatisation du ré-entraînement via AWS Lambda et déclencheurs S3 - Exploitation du NLP pour générer des insights à partir de texte non structuré - Collaboration avec les équipes produit pour le déploiement de fonctionnalités
Data Scientist - Traitement du signal
Nanomade
juil. 2021 - oct. 2021
4 mois
Toulouse, France
- Prétraitement des données capteurs (filtrage du bruit, lissage, normalisation) en Python - Conception de modèles supervisés pour classifier les signaux de pression - Création de visualisations interactives pour explorer les comportements et anomalies des signaux
Formation
ENSEEIHT
Master 2 (M2)
2019 - 2022
4 ans
Università di Pavia
Master 1 (M1)
2021 - 2021
8 mois
Lycée Jean Dautet
Classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE)
2016 - 2019
4 ans
Portfolio

Prédiction automatisée de l’empreinte carbone client

Mise en place d’un chatbot et d’un modèle BERT pour optimiser le support client
