Titouan Launay

Je pilote la vision produit et technologique de Swiftgum, une plateforme B2B qui transforme des processus documentaires complexes en workflows fiables et assistés par l’IA. Mon rôle consiste à définir l’architecture, prioriser la roadmap avec les clients et garantir une exécution rapide et maîtrisée. Je suis directement responsable des choix techniques structurants : ingestion et structuration de documents, APIs, orchestration d’agents, sécurité des données et conformité réglementaire. L’objectif est clair : livrer un produit solide, digne de confiance, et réellement utilisable en production.

J’ai créé Fileforge pour aider des entreprises des secteurs assurance, santé et finance à automatiser leurs workflows documentaires, souvent ralentis par des processus manuels et des outils inadaptés. Le produit reposait sur une approche developer-first, avec des APIs pensées pour s’intégrer proprement dans des systèmes existants. J’ai conçu l’architecture, développé le produit et travaillé directement avec les clients pour adapter la solution à leurs contraintes métier et réglementaires. Le focus était mis sur l’efficacité opérationnelle, la fiabilité et la sécurité des données.

Co-fondateur d’un cabinet de conseil orienté data et technologie, j’ai accompagné des organisations sur des projets mêlant stratégie, produit et implémentation technique. J’ai participé à la structuration de l’offre, au développement commercial et à la conduite opérationnelle des missions. Sur le plan technique, j’ai travaillé sur des projets data et cloud sur mesure, avec une attention constante portée à la valeur métier délivrée et à la faisabilité opérationnelle des solutions proposées.

Au sein du bureau d’études mobilité de Transdev, j’ai travaillé sur l’analyse et la modélisation de systèmes de transport complexes, en France et à l’international. J’ai développé des outils automatisés pour l’exploitation des réseaux et la valorisation de données à grande échelle. Cette expérience m’a apporté une forte rigueur méthodologique et une habitude de travail sur des systèmes critiques, avec des contraintes fortes de fiabilité, de performance et d’aide à la décision.