Tom REY

-Création, optimisation et maintenance de requêtes SQL pour répondre aux besoins d'extraction des équipes métiers. -Traitement et contrôle qualité de bordereaux d'assurance liés aux contrats, primes et sinistres. -Production de fichiers de compte rendu destinés aux compagnies d'assurance partenaires. -Participation à la définition des besoins Data Warehouse et DataMarts. -Fiabilisation et automatisation progressive de traitements de données récurrents.

J’ai rejoint la direction des services généraux de Carrefour avec pour objectifs d’aider la prise de décision concernant les aménagements des espaces d’intérieur avec les données issues des bâtiments connectés. Les différentes tâches avaient pour objectif la mise en qualité de la donnée, la gestion d’analyse des données pour répondre à des questions métiers et fournir les supports de présentation de ces analyses. − Mise en place de traitement automatisé: Utilisation de Talend pour faire l’extraction des données et le calcul de KPI journalier. − Mise en qualité des données : Utilisation de Talend pour extraire les données provenant de différentes sources et les transformer avant leur utilisation dans les analyses. − Suivi des processus métier de distribution des bureaux: Analyse pour vérifier que les plans des espaces de travaux correspondent à la réalité et mise en place de traitement pour détecter des erreurs. − Mise à disposition de données: Préparation de jeu de données pour des utilisations dans des processus métiers. − Suivi de la qualité des données: Mise en place d'un système de suivi des données des attributions de bureau suite à l'arrivée des nouveaux employés. − Mise en place de KPI pour suivre l’utilisation des espaces de travaux.

J’ai rejoint une mission chez le groupe hôtelier Accor dans l’équipe responsable de la gestion de l’intégration des données de logiciels de gestions des hôtels. Les différentes tâches avaient pour objectif la mise en qualité de la donnée, la création de mapping de données, la gestion d’analyse des données pour répondre à des questions métiers. La mission a été réalisée au sein d'une équipe de 8 personnes composée de 3 Data Engineers, 2 Data Analysts, 1 Business Analysts (BA), 1 Product Owner (PO), et 1 Tech Lead (TL). Missions : − Gestion de mapping de données : Mise en relation des codes de transactions des hôtels avec les référentiels financiers Accor. Communication et travail en anglais pour assurer une coordination efficace et résoudre les problèmes de manière proactive. − Optimisation des jobs ETL Dataiku : Réduction des temps de process de 20% et la charge d’utilisation des datawarehouse stockés dans le cloud. − Mise en qualité des données : Utilisation de Dataiku pour extraire les données provenant de différentes sources et les transformer avant leur utilisation dans les analyses. − Suivi des processus de pipelines de données: Analyse pour vérifier l'uniformité des données stockées dans les différents systèmes liés aux divers départements de l'entreprise. − Mise à disposition de données: Préparation de jeu de données pour des utilisations dans des processus métiers. − Suivi de la qualité des données: Mise en place d'un système de suivi des données de réservations clients suite à une phase de test de déploiement d’un nouvel outil. Collaboration avec différentes équipes techniques et métiers responsables du projet en déploiement. − Mise en place de KPI afin de comparer les calculs des différents logiciels de gestion des hôtels qui entraînerait une différence de statut après l’application de règles de gestion.

- Alimentation automatisée de la plateforme open-data Data Sud via l’API fournie - Mise en place d’un traitement ETL pour le géocodage automatisé de données d’adresses - Mise en place d’un traitement afin de générer et calculer de manière automatisée les distances - Mise en place d’une alimentation automatisée de métadonnées sur des bases de données sur PostgreSQL/PostGIS - Mise en place d’un outil pour la visualisation des droits sur une base PostgreSQL