Valdes NAGUE TADJEUTE

Contrôle qualité et automatisation sur un datalake bancaire (Core Banking Skaleet), au sein du Groupe La Banque Postale. DATA - Conception sous Dataiku d'un pipeline modulaire et paramétrable de contrôle qualité des données clients. - Développement (SQL/Python) de règles de contrôle sur plus d'1 million d'identités : formats, cohérence et validité de nombreux champs d'identité, dont les SIRET/SIREN (algorithme de Luhn), avec un référentiel de règles centralisé. - Transformation des données avec Tableau Prep et conception de 5 dashboards Tableau interconnectés, publiés sur Tableau Cloud (taux d'erreur et de réussite, volumes vérifiés, évolutions). AUTOMATISATION & EXPLOITATION - Automatisation de l'exécution hebdomadaire des contrôles (scénarios Dataiku, alertes par email), résultats stockés dans PostgreSQL et partitionnés par date d'exécution. - Développement de scripts et bibliothèques Python d'intégration d'API (OAuth2, parsing XML, gestion des limites d'appels) pour la remédiation des données (API Synapse, API Insee). - Automatisation de la migration de comptes techniques (API Skaleet) via des recettes Python en production. - Monitoring des jobs, analyse des logs et résolution des incidents après la mise en production : -30 % de temps de traitement global. - Rédaction de la documentation technique et animation d'ateliers de formation avec les équipes production et métiers. IA - Développement en Python d'un assistant interne connecté à GPT-4o pour interroger les données en langage naturel. Environnement : Dataiku DSS, Python, SQL, PostgreSQL, Tableau (Desktop, Prep, Cloud), API REST, OAuth2, Postman, Swagger, Jira, Confluence, GPT-4o (OpenRouter)

Poste polyvalent dans un restaurant à fort volume de commandes. - Préparation des commandes, accueil des clients et encaissement, dans le respect des normes d'hygiène et des délais. - Travail en équipe pendant les pics d'activité (soirées, week-ends).

Développement d'une application mobile de suivi des performances d'athlètes pour les entraîneurs. - Résolution de bugs critiques (navigation, affichage) et refonte du code Flutter pour améliorer la lisibilité et la maintenabilité. - Intégration des maquettes Figma en responsive design. - Connexion du front-end à une API REST FastAPI documentée avec Swagger, et échanges de données avec PostgreSQL. - Suivi des tâches et des bugs sous Jira (kanban, user stories), gestion du code avec Git et GitHub. Environnement : Flutter (Dart), FastAPI (Python), PostgreSQL, Swagger UI, Figma, Git, GitHub, Jira, SendGrid, WordPress

Poste polyvalent en hôtellerie-restauration sur un site touristique très fréquenté. - Accueil et orientation des clients, service en salle et entretien des espaces. - Adaptation rapide et travail en équipe en période de forte affluence.

Optimisation d'un modèle de prévision des volumes de transactions, enrichi de données exogènes (météo, événements locaux). - Extraction, fusion et enrichissement de données multi-sources avec SQL, Dataiku et Python. - Préparation et transformation des données pour la modélisation prédictive. - Conception et entraînement de modèles de séries temporelles avec Prophet et scikit-learn. - Déploiement sur GCP avec monitoring, et création de dashboards Power BI. - +18 % de précision des prévisions par rapport au modèle initial et -30 % de temps de traitement grâce à l'automatisation sous Dataiku. Environnement : Python, scikit-learn, Prophet, SQL, Dataiku, GCP, Power BI

Tests d'un logiciel d'archivage électronique pour garantir sa fiabilité avant déploiement. - Installation et configuration de maarchRM dans l'environnement de test. - Planification des tests à partir des exigences fonctionnelles du client. - Rédaction des cas de test et définition de l'environnement de test. - Exécution des tests, automatisation avec Cypress, remontée des anomalies et livraison des rapports de test. Environnement : maarchRM, Cypress, Excel

Maintenance d'appareils informatiques et électroniques. - Diagnostic des pannes, maintenance et remise en état du matériel.

Analyse des données bancaires et création de tableaux de bord pour le suivi des indicateurs de performance. - Extraction des données depuis SQL Server et automatisation des flux de données (ETL, Dataflow) : 90 % des flux automatisés. - Nettoyage, préparation et transformation des données avec SQL, DAX et Power Query. - Conception de tableaux de bord Power BI pour le suivi des KPIs financiers. - Analyse des tendances bancaires en collaboration avec les équipes métiers. Environnement : SQL Server, Power BI, DAX, Power Query, Python, Dataflow, ETL