Valentin LEBOSSÉ

Cloud Platform Engineer au sein d'un éditeur de solutions web et data, Intervention pour des clients multi-secteurs en tant que référent plateforme sur la conception, l'industrialisation et la sécurisation d'environnements cloud, data et ML Principales missions réalisées : Refonte et industrialisation de la plateforme Kubernetes d'un site e-commerce en 24/7 avec exigences fortes de disponibilité et de continuité de service. – Reprise d'un cluster managé obsolète hébergeant une application critique en production continue – Définition et pilotage de la stratégie de modernisation avec continuité de service maîtrisée – Industrialisation des déploiements via GitLab CI et Helm, suppression des mises en production manuelles – Mise en place d'une observabilité centralisée (logs, métriques, alerting) renforçant la fiabilité opérationnelle – Alignement de la plateforme sur des standards durables en matière de sécurité, exploitabilité et maintenabilité – Environnement technique: OVH, Kubernetes, Docker, GitLab CI, Helm, Prometheus, Grafana, PostgreSQL Industrialisation sur AWS d'une application de gestion des plannings pour les centres d'appels d'un grand groupe (~2 000 utilisateurs/jour) – Cadrage des besoins et conception de l'architecture cloud cible pour 3 environnements (dev, recette, production) – Déploiement d'une architecture sécurisée respectant un SLA de 99% pour ~2 000 utilisateurs quotidiens – Industrialisation via Infrastructure as Code et automatisation du provisioning dans une approche GitOps – Implémentation de chaînes CI/CD fiabilisant les déploiements – Définition du PRA et intégration des exigences de continuité de service – Conception de l'architecture réseau et des stratégies de sécurité AWS. – Environnement technique: AWS, IAM, EC2, ECS, Kinesis, APIGateway, Cloudwatch, CloudTrail, GuardDuty, SecurityHub, WAF, VPC, S3, RDS, ElastiCache, Terraform, Terragrunt, Docker, GitLab CI Industrialisation sur AWS d'une application web & data de suivi d'expériences – Déclinaison et mise en œuvre de l'architecture cloud cible en collaboration avec le client – Industrialisation complète de l'infrastructure via CloudFormation – Conception de l'architecture réseau et des mécanismes de sécurité (IAM, protection des services, conformité) – Mise en place de chaînes CI/CD fiabilisant les déploiements applicatifs et data – Déploiement d'une observabilité centralisée renforçant la traçabilité et la supervision – Construction et exploitation d'une plateforme DataOps assurant l'exécution et la fiabilité des pipelines de données – Environnement technique: AWS, IAM, EC2, Elastic BeanStalk, Cloudwatch, CloudTrail, GuardDuty, SecurityHub, WAF, VPC, S3, RDS, ElastiCache, Glue, Athena, Stepfunctions, CloudFormation, Docker, GitLab CI, Data Dog Industrialisation sur Azure d'une plateforme Data 24/7 à SLA exigeant, traitant les données de plusieurs milliers d'objets connectés pour une coopérative agricole – Cadrage des besoins Data & ML et conception de l'architecture cible en collaboration avec les architectes Azure – Mise en œuvre d'une plateforme sécurisée et hautement disponible (SLA de 99.5%) traitant les données de plusieurs milliers d'objets connectés – Industrialisation de l'infrastructure via Terraform / Terragrunt – Implémentation de chaînes CI/CD couvrant pipelines data et entraînement/déploiement des modèles – Conception de l'architecture réseau et gestion fine des accès – Déploiement d'un monitoring opérationnel (Log Analytics, Grafana) – Contribution à la structuration de la démarche DataOps (fiabilisation et orchestration des traitements) – Environnement technique: Azure, EntraID, EventHub, Data Explorer, Azure ML, DataFactory, AppService, Blob Storage, LogsAnalytics, Grafana, Terraform, Terragrunt, Azure DevOps Mise en place d'une plateforme data pour le traitement des données d'exploitation de centres aquatiques – Cadrage des besoins data et conception de l'architecture cloud cible autour de Databricks – Mise en œuvre d'une plateforme orientée performance et exploitabilité – Industrialisation de l'infrastructure via Terraform – Implémentation de chaînes CI/CD pour les traitements et déploiements data – Orchestration et planification des flux avec Data Factory et Databricks – Déploiement d'un suivi opérationnel assurant la supervision des traitements en production – Environnement technique: Azure, DataFactory, Databricks, Blob Storage, LogsAnalytics, Monitor, Terraform, Terragrunt, Azure DevOps Audits Finops et optimisation des coûts cloud pour plusieurs clients – Analyse des usages et identification des sources de surconsommation – Recommandations d'optimisation d'architecture et de dimensionnement des ressources – Mise en œuvre des actions correctives en lien avec les équipes techniques – Réduction significative des dépenses, avec par exemple un passage de 1500 €/mois à 200 €/mois sur l'un des environnements – Environnement technique: Environnements cloud publics, Outils d'analyse des coûts, Tableaux de bord de pilotage financier Autres interventions – Conception et déploiement de plateformes web & data multi-cloud (AWS, Azure, GCP, OVH, Scaleway) via Infrastructure as Code – Définition et mise en œuvre de stratégies de Disaster Recovery – Mise en place de stratégies de réplication et de synchronisation des données – Tests de reprise / simulations d’incidents – Industrialisation d'environnements legacy et automatisation de déploiements historiquement manuels (CI/CD) – Réalisation d'audits techniques et optimisations en performance, fiabilité, sécurité et Finops – Déploiement de solutions d'observabilité et automatisations (Bash, Python, Ansible) – Conception d'architectures réseau et sécurisation d'environnements cloud et on-premise – Environnement technique: AWS, AZURE, GCP, Kubernetes, Docker, Ansible, Terraform, Terragrunt, Bash, Python, Linux, Windows, AirFlow, Datafactory, Databricks, SnowFlake

Analyste d'exploitation, responsable du run applicatif sur plateformes Linux / Windows, incluant supervision, reprise de traitements et support aux utilisateurs. Exploitation et maintien en condition opérationnelle – Supervision des applications et suivi des flux de transferts de fichiers – Analyse et reprise des traitements batch sous ordonnanceur – Gestion des incidents de niveau 2 sur environnements Windows et Linux – Exploitation des bases de données (Oracle, MySQL, SQL Server) Amélioration continue et support aux équipes – Prise en charge des demandes d'exploitation et accompagnement des utilisateurs – Contribution à l'exploitation de plateformes PaaS OpenShift – Rédaction et mise à jour des procédures et consignes opérationnelles – Environnement technique: Linux, Windows, CFT, Oracle, MySQL, SQL Server, VTOM, OpenShift

Ingénieur de production, responsable du maintien en condition opérationnelle d'applications critiques et impliqué dans des projets d'industrialisation et de transformation des chaînes de traitement. – Maintien en condition opérationnelle d'applications critiques sur environnements z/OS et distribués (Linux / Windows) – Industrialisation de l'ordonnancement DataStage et intégration de plus de 2 000 traitements dans Control-M – Rationalisation et sécurisation du cycle de vie des certificats (standardisation et renouvellements) – Déploiement de la suite Oracle ORMB / ORMBA et préparation de l'exploitation en lien avec l'éditeur – Référent technique: planification batch, documentation, accompagnement des équipes – Environnement technique: Linux, Windows, Z/OS, CFT, Oracle, ORMB, ORMBA, Control-M, OPC, Jboss, Tomcat, Splunk, Service Now

Analyste d'exploitation chez BNPP, en charge de la reprise de périmètres batch z/OS et du suivi de production des chaînes de traitement. – Reprise et réinternalisation d'un périmètre batch z/OS (migration, réintégration des traitements, documentation) – Mise en œuvre et suivi de chaînes batch (JCL, ordonnanceur) jusqu'au passage en production – Maintien en condition opérationnelle et suivi de production – Environnement Technique: Z/OS, CA7, IMS, DB2, EGEN, JCL

Pilote d'exploitation puis chef d'équipe chez Natixis, en charge du maintien en condition opérationnelle des plateformes et du pilotage d'une équipe de techniciens, incluant communication et gestion de crise. – Supervision et maintien en condition opérationnelle d'environnements mainframe et distribués – Gestion d'incidents critiques et coordination des intervenants – Encadrement opérationnel d'une équipe en 3x8 et gestion de crise en période non ouvrée – Amélioration des procédures et reporting opérationnel – Environnement Technique: Z/OS, OPC, IMS, DB2, INTERPEL, JCL, ZABBIX, BEEM, SERVICE NOW