Valentin Pasquier

Dans le cadre d’une mission de data analyse au sein du secteur de la santé, Solimut Mutuelle souhaitait moderniser et structurer son reporting pour accompagner la performance de ses activités. Intégré à l’équipe BI, j’ai contribué à la conception de tableaux de bord stratégiques et opérationnels, au développement d’indicateurs avancés et à la fiabilisation de l’environnement décisionnel.

→ Missions / Compétences : Gestion de base de données, nettoyage de données, uniformisation des méthodes de capture, mise en place des indicateurs visuels et des rapports cohérents avec l'expression de besoin d'utilisateurs. → Outils / skills : Microsoft Excel, Access, PowerBI | collecte, analyse et visualisation de données Autonomie, gestion de projet, prise d'initiatives

➤ Datathon II - "CookTrends" : → Client : Search Foresight → Mission : Collecte de données et analyse des tendances des recettes et commentaires d'un site de recettes → Format : Datathon de 53h (gagnants finalistes) → Outils / skills : Python, Google Colab, scraping web, scoring, data visualisation, création d'une application sur Streamlit. ➤ Datathon I - "Guantánimmo": → Mission : Collecte et analyse de données évaluant l’environnement du futur bien des acheteurs du marché immobilier en France. → Durée : Datathon de 36h → Outils / skills : Python, Google Colab, Pandas, machine learning, scoring ➤ Projet 4 : → Client : Jetpulp → Mission : Fournir un outil permettant d’analyser l’engagement des publications des clients de Jetpulp sur LinkedIn. → Durée : 2 mois → Outils / skills : Python, Google Collab, Jupyter, Streamlit, scraping web, NLP (Natural Language Processing), création de scoring, data visualisation, automatisation, guide d'utilisation ➤ Projet 3 : → Mission : Création d'un système intelligent de recommandation de films → Durée : 2 semaines → Outils / skills : Python, Google Colab, machine learning - classification modèle KNN, clustering, vectorisation with Scikit-Learn. ➤ Projet 2 : → Mission : Collecte et analyse de données sur le réchauffement climatique. → Durée : 3 semaines → Outils / skills : Python, Excel, Google Colab, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly ➤ Projet 1 : → Mission : Création d'un tableau de bord (dashboard) à partir de requêtes SQL autour des KPIs sur une base de données relationnelle. → Durée : 3 semaines → Outils / skills : SQL, MySQL Workbench, reporting, Excel, Libre Office

Relation client, prise en charge des appels entrants, propositions commerciales, suivis des appels, aide à l’utilisation des services et appels sortants

- Organisation des services d'assistance (voiture de remplacement, hôtel, taxi...) - Logistique à travers logiciel Nova - Répondre à la demande du client - Atteindre les objectifs de satisfaction du client