
Valentino Antonio
Data Analyst Intern
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
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À propos
Introduction
Étudiant en Master Data Analyst en alternance à la CPAM de l'Essonne, je recherche un poste de Data Analyst à partir de septembre 2026. Je souhaite mettre l'analyse de données au service de la prise de décision.
Expérience de travail
Alternant Data Analyst – Contrôle Interne
Caisse primaire d'assurance maladie de l'Essonne (CPAM)
sept. 2025 - Présent
1 an 2 mois
Évry-Courcouronnes, France
– Développer un pipeline de reporting automatisé (Python, Selenium, Power BI) permettant aux managers du SCI de piloter en un clic les volumes contrôlés, temps et coûts par mission sur l'ensemble des 3 sites (siège, Étampes, Massy) et sur plusieurs années de données. – Analyser en SQL les bases de facturation pour identifier et quantifier des pratiques à risque (cumuls AMI, forfait BSI, anomalies transport taxi) sur des flux de plusieurs millions d'euros, et produire les ciblages de professionnels de santé pour les campagnes de contrôle a posteriori. – Mettre en œuvre le Plan de Contrôle Socle de l'Agence Comptable (PCSAC) en produisant des analyses de données permettant de valoriser les préjudices détectés et d'alerter sur les situations à risque. – Conduire une étude comparative PMR / OSCARR pour mesurer la fiabilité des indicateurs de productivité du SCI et leurs apports pour le pilotage managérial: charge de travail, répartition des ressources et cohérence avec les arbitrages nationaux (mémoire professionnel – mission CPAM).
Formation
IAE Paris-Est – Université Gustave Eiffel
Master, Data Analyst
2024 - 2026
2 ans 1 mois
– Techniques quantitatives : économétrie, évaluation d'impact, data mining, scoring, séries temporelles, machine learning. – Gestion et pilotage : GRH, pilotage de la performance, management de projet Agile, protection des données et RGPD.
Université Gustave Eiffel
Licence Professionnelle, Data Mining
2023 - 2024
1 an 1 mois
– Statistiques et modélisation : analyses multidimensionnelles, classifications supervisées et non supervisées, régression, scoring (R, Python), réseaux de neurones. – Informatique décisionnelle : SQL, Python, SAS, modélisation SI / datawarehouse, Big Data, webanalytics. – Projet tutoré avec Orange: analyses prédictives sur l'implantation d'infrastructures 4G/5G.
Licences et certifications
SAS Base Certification
Délivré le : –