Vanessa Kenfack Temgoua

Produire des analyses métier via SQL avancé sur Snowflake et traduire les besoins décisionnels en indicateurs exploitables ▸Modéliser et transformer les données via dbt (staging, intermediate, mart), avec documentation et tests de qualité intégrés ▸Structurer les flux de l'application de réservation vers Snowflake et fiabiliser le modèle de données avec des tests automatisés (unicité, valeurs nulles, intégrité référentielle) ▸Documenter le lineage des transformations via dbt docs et versionner les développements sous Git, facilitant la recette, la maintenance et la collaboration avec les équipes data ▸Concevoir et maintenir des dashboards Power BI connectés à Snowflake, portant la fiabilité des données à 95% et réduisant de 40% le temps d'analyse ▸Animer le cadrage des besoins métiers, définir les KPIs et restituer des synthèses claires aux équipes décisionnelles ▸Garantir la cohérence et la qualité des indicateurs tout au long du cycle analytique

• Traiter les données historiques et étudier les modèles d’IA existants • Colleter, Nettoyer et Analyser les données de spectrométrie et s’assurer de la qualité des données • Evaluation des travaux sur les modèles d’IA de SpiderMass • Analyser et structurer les données traitées de spectrométrie • Effectuer des analyses statistiques • Construire et optimiser les modèles mathématiques • Réaliser des analyses descriptives • Trier et enregistrer les données dans le système qualité

• Accueil les clients, • Scanne les articles • Procéder à l'encaissement du panier des clients. • Accompagnement lors du parcours d'achat • Fidélisation des clients

• Extraire les données des usines en ligne via l’espace de travail Citrix • Analyser des données collectées via Python • Contrôler la fiabilité et de la qualité des données • Concevoir et implémenter des Dashbords (Power BI) • Analyser les résultats et fournir des recommandations pertinentes pour faciliter les prises de décisions • Présenter des rapports obtenus sous format atelier à l’équipe • Analyser des données de vente des produits de la zone européenne •Collaborer avec les équipes métiers