Victor Conotte

CDI chez IKATAN en mission au sein du groupe Voltalia (Muliez) (septembre 2024 – juin 2024) : -Environnement : Databricks, Power BI, Excel, Anglais, Azure Devops -Compétences : Python, Excel, Conception de Dashboards, Recueil du besoin au près des métiers -Mission réalisée au sein de l’équipe achats et contrats. -Intégration avec l’équipe data des données provenant du logiciel achat (sous traité, extérieur à l’entreprise) dans le Datalake interne. -Mise au clair des use cases puis réalisation d’un schéma décrivant le data model, puis conception du data dictionnary caractérisant chaque features voulu. -Écriture de script en python permettant de faire du traitement de données (isolement des features demandées puis data cleaning) avec plusieurs étapes bronze → silver → gold. -Mise en lumière des KPI importants sur Power BI. -Échange avec les équipes afin d’améliorer l’utilisation du logiciel (data gouverance) -Échange avec le pourvoyeur de logiciel afin d’améliorer ce dernier pour mieux répondre aux exigences de l’entreprise.

CDI chez SOLUTEC en mission longue au sein de l’analytics factory de Carrefour (septembre 2022- septembre 2024) : -Environnement : GCP, JIRA, Excel, Gsheet, LookerStudio -Compétences : SQL, Pyhton, Excel, Conception de dashboards -Mission réalisée au sein de l’équipe d’analyse des offres promotionnelles. -Extraction et analyse de KPI en lien avec les offres promotionnelles de Carrefour (taux de retour, panier moyen, générosité, CA, etc) -Etude a priori et a posteriori des différentes offres permettant d’observer la rentabilité de ces dernières et d’établir un callibrage pour les suivantes. -Utilisation ou recalcul de multiples segmentations clients (RFM, lifestage, etc) pour les offres ciblées avec prises de témoins pour les analyses. -Requêtes automatiques journalières permettant d’alimenter les dashboards (looker) envoyés aux magasins pour le suivi de différents KPI. -Automatisation de maquettes excel via des scripts python. -Automatisation de maquettes sous gsheet relié à des scripts et dataset GCP. -Etude longue en lien avec Carrefour banque visant à réformer le système de fidélité.

• Gestion des flux de data des magasins et des sites web : - Nettoyage et structuration de la data dans les bases de données (Datalake/Datamart) - Data Mining, Data Cleaning. - Suivi de la qualité des flux de données. • Création de valeur ajoutée à partir de la data : - Réalisation d’études de segmentation clients selon l’appétence aux différentes offres commerciales. - Réalisation de ciblages complexes à destination des équipes marketing (CRM). - Réalisation de rapports automatisés de visualisation et d’analyse des KPI à destination des équipes business. Environnement technique: Python, SQL, Spark, Microsoft Azure (Databricks et Storage), Power BI.

Utilisation des techniques de bio-informatique pour la prédiction de structures tridimensionnelles des protéines du COVID 19, en particulier NSP3.

Assistance sur la gestion des archives - Banque privée d'Orsay.

Emploi saisonnier : accueil client, vente, SAV, mise en forme des vitrine, merchandising, gestion de stock, facturation

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