Vinh Victor NGUYEN

– Au sein de l'Analytics Factory. Mesurer la performance du périmètre non alimentaire ainsi que produire des livrables pour les équipes métiers. Principaux sujets traités : 1. Création et mise à jour du cockpit de performance non alimentaire : – Reprise/analyse de l'existant – Traitements des données des panelistes (Python et SQL) – Création du Dashboard contenant les principaux KPI (Tableau) – Automatisation pour la mise à jour du dashboard (Python et Cloud Function) 2. Récupération de données des concurrents (data scraping) : – Récupération des données des différents concurrents (Python) – Traitements des données et insertions en base de données (Python) – Création du dashboard de restitution (Looker studio) 3. Livraison de données aux fournisseurs : – Recueil de besoin du métier (dizaine d'interlocuteurs) – Création du code pour la récupération des données voulues (Python et SQL) – Mise à dispo aux métiers d'un fichier pour ajout ou retrait d'un fournisseur (Google sheet) – Livraison des fichiers aux métiers (Excel) 4. Alerting changement de composition d'un produit : – Création de la base socle pour avoir les données qui seront envoyées à la LLM (SQL) – Traitement des données avec requête a une LLM pour savoir s'il y a eu un changement (Python) – Création de nouvelles tables contenant les données provenant de la LLM (Python) – Mise en place d'un dashboard (Tableau) 5. Lacunes (produits à forts potentiels de Chiffre d'affaires et non présent chez Carrefour): – Création du socle de données à traiter (SQL) – Traitement des données pour trouver les produits similaires (Python) – Livraison des tables contenant les données sur les lacunes (SQL) 6. Suivi des collections Textile : – Rédaction des scripts (SQL et Google sheet) – Création du dashboard contenant les principaux KPI (Tableau) – Automatisation de la mise à jour du dashboard (SQL)

– Mission à Plénitude (anciennement ENI) – Dans l'équipe Editique, qui gère le bon envoi des communications aux clients quel que soit le canal (email, courrier ou sms) Mes principales missions sont : Partie Data Analyst : – Recueil des besoins auprès des équipes Marketing – Mise en place de reporting sur la satisfaction client – Implémentation d'un tableau de bord de control des envoies des documents aux prestataires ainsi que le control de la réception par les prestataires. – Control de la chaine éditique – Création de tableaux de bord de suivi de production des communications par les prestataires – Mise en place d'un tableau sur le suivi du recouvrement téléphonique – Elaboration d'un dashboard sur l'évolution de la digitalisation – Scripting python (Vérification de la donnée, extraction de la donnée ou préparation de la donnée) Partie Chef de projet (Data): – Suivi des projets (Coproj, Coprod, Copil) – Projet de récupération de la donnée avec 3 prestataires différents (Tessi, INO CX, DataOne) – Projet sur la récupération des données sur les productions des documents – Projet de récupération des données sur les appels des clients

– Fourniture de rapports Business Object (BO) aux différents services (marketing, télévente, commercial) – Recette des données utilisées (confrontations entre deux référentiels) via des requêtes SQL – Création d'un nouvel univers de données sous BO – Rédaction de spécifications techniques