Victorien HLONTOR

Monabanq est une banque en ligne du groupe Crédit Mutuel Alliance Fédérale. Elle propose une gamme complète de services bancaires (comptes courants, cartes, épargne, crédit). Monabanq accompagne environ 320 000 clients en France et compte près de 400 collaborateurs. J'ai rejoint l’équipe data du service risque. J’ai participé au pilotage des activités opérationnelles du recouvrement. Mes responsabilités : o Collaboration avec les équipes métiers et data o Modélisation d'une base de données o Cadrage des besoins métiers o Extraction et analyse des grandes volumétries de données o Faire le RUN des tableaux de bords existants et amélioration des performances o Création des reportings pour le pilotage des activités et le suivi des performances o Garantir la qualité, la fiabilité des KPI’s o Automatisation des suivis o Optimisation des performances des flux de données o Exploitation et mise à disposition des données o Identification des opportunités d’amélioration o Documentation des traitements Voici le lien du site Internet de mon client : www.monabanq.com Contexte technique : SQL, Power BI, Excel, SAS, ETL, modélisation, Reportings, pipeline, BI, Analyse de données, Collecte, Statistique, Méthodes Agiles, Scrum, Microsoft, KPI , Rapport, Tableaux de bord, Business, Cube, R , DAX, Tests, recette, qualité, base de donnés

SFR est une entreprise d’innovation et 2ᵉ opérateur français. Elle transforme les usages grâce à un réseau puissant Fibre, 4G, 5G. L’entreprise accompagne chaque jour près de 27 millions de clients et porte 8 000 collaborateurs. J'ai rejoint l'équipe data architecture. J'ai développer les KPI’s réglementaires FTTH et FTTE. Mes responsabilité : o Collaboration avec les équipes métiers et Data o Cadrage des KPI’s et la rédaction des expressions de besoin. o Modélisation de la base de données o Optimisation des performances des pipelines de données o Collecte, nettoyage et analyse des données nécessaires à la création des KPI’s. o Développement et optimisation des requêtes SQL o Recette et tests de validation avec les métiers o Automatisation des calculs des KPI’s et amélioration des processus de reporting o Migration des tables et scripts vers GCP BigQuery o Organisation et animation des ateliers pour valider les KPI’s avec les métiers o Création de tableaux de bord dynamiques sous Power BI pour un suivi en temps réel des KPI’s. o Rédaction et mise à jour des documents de spécifications et de suivi. Voici le lien du site interne de mon client : www.sfr.fr Contexte technique : SQL, Hive, Power BI, Analyse de données , cadrage, travaille en équipe, DAX, Spécification fonctionnelle, Recette, DBT, Impala, Naja, Jira, Teradata, GCP Big Query, Git, bash, PowerShell, Confluence, indicateur de performance, KPI, ETL

L’OPCO Santé est l'opérateur de compétences des professionnels de la santé. Elle regroupe 6 secteurs d’activité : sanitaire, social, handicap, grand âge, thermalisme, prévention et santé au travail. L’OPCO Santé accompagne aujourd’hui plus de 11 000 entreprises et associations et plus de 1 000 000 salariés. J'ai rejoint la DSI d'OPCO Santé pour effectuer la maintenance du cube SSAS existant et participé au développement du nouveau Système d'information BI. Mes responsabilités : o Collaboré avec différentes équipes o Gestion des incidents et résolution des problèmes techniques liés aux flux de données o Optimisation continue des performances des procédures stockées et des flux de données pour minimiser les temps d'exécution o Validation des recettes et mise en production des évolutions o Rédaction de la documentation technique pour assurer un suivi rigoureux des évolutions et des bonnes pratiques o Ordonnancement des flux de données o Conception du model de données (Data Warehouse, Datamart) o Création Procédures stockées pour l’alimentation et l’orchestration des flux o Intégration des données dans les tables, contrôles d’intégrité et de cohérence o Amélioration de la performance du flux de données o Tests unitaires/techniques sur ETL/SQL o Réalisation de tests unitaires pour garantir la qualité des développements o Déploiement sur multi environnement : Intégration/Versonning: Git, pipelines CI/CD o Travail en collaboration avec des équipes métiers et data o Exploration des données et définition des besoins métiers o Développement de tableaux de bord complexes sous Power BI o Gestion des rôles et des accès des utilisateurs aux rapports et tableaux o Suivi des retours des utilisateurs pour ajuster les tableaux de bord aux besoins réels de l’entreprise o Présentation des visualisations aux utilisateurs

Oney est une banque du groupe BPCE et d’ELO (ex Auchan Holding). Elle conçoit des solutions de paiement, de financement, d’assurance et de lutte contre la fraude. Présente dans 12 pays en Europe, Oney accompagne 6,7 millions de clients, collabore avec 37 000 commerçants partenaires et s’appuie sur plus de 1 600 collaborateurs. J’ai intégré l’équipe fraude d’Oney dans le but de participer au pilotage des activités opérationnelles du service. L’équipe data du service fraude est composée de 3 Data Analysts et d’un Lead Data. Mes responsabilités : o Calcul et analyse des KPIs de la fraude o Extraction et analyse des données en utilisant le langage SQL sous plusieurs environnements o Analyse hebdomadaire des rejets monétiques. o Automatisation des règles pour le suivi des clients ayant des comportements frauduleux o Collecte, nettoyage et préparation des données o Mise à jour des reportings hebdomadaires, mensuels et trimestriels o Extraction, traitement et analyse des données o Ajout des nouvelles règles définies par le département dans l’outil de règles PGL o Création et diffusion des tableaux de bord sous Power BI o Optimisation des calculs de mesures en utilisant DAX o Travaille avec l’équipe risque pour améliorer les règles de gestions de risques et de fraudes o Modification, Suppression et Ajout des règles dans l'outil PGL Compétences : SQL avancé, Dataiku, Snwoflake, SAS, Excel,

Cerba HealthCare est un acteur international de référence du diagnostic médical, présent sur les cinq continents. Le groupe compte 15 000 collaborateurs, accompagne plus de 50 millions de patients par an et réalise plus de 200 000 tests par jour. J’ai intégré la DSI De Cerba dans le cadre de la mise en place d’outils d’aide à la décision. Mes responsabilités : o Collaboration avec les équipes métiers o Analyse et cadrage des besoins avec les métiers o Modélisation de base de données (Modèle multidimensionnel et tabulaire) o Optimisation des flux de données o Maintenance et évolution continue des processus ETL (Extract, Transform, Load) o Alimentation des tables de STG, ODS, DWH et DTM Création et Gestion de tableaux de bord sous Power BI o Développement de tableaux de bord pour les grands comptes : o Recueil et analyse des besoins métiers pour développer des tableaux de bord sur Power BI o Création des rapports pertinents pour différentes équipes o Amélioration de la performance des Rapports o Gestion des incidents et des accès des utilisateurs o Déploiement des développements o Formation des utilisateurs finaux pour maximiser l’adoption des outils BI o Documentation des processus analytiques et des résultats des analyses o Réalisation de tests pour la qualité de données et la fiabilité des indicateurs o Application d’algorithmes de machine Learning supervisé afin de regrouper les microbiotes en plusieurs catégories. o Application des tests statistiques pour étudier le seuil de risque des hormones o Applications des méthodes de prédiction pour effectuer les prédictions des stocks de tubes dans les laboratoires. o Mise en œuvre de tableaux de bord de suivi des indicateurs clés de performance analytiques

Dans le cadre du DUT STID,mon stage au sein de l'équipe BI de CEGEMA consiste : • Mise en place d'un modèle pour minimiser les fraudes courtiers • Participation à des travaux d’analyse prédictive, • La montée en compétence sur le métier et les besoins de CEGEMA dans le monde de l’Assurance de Personnes, plus particulièrement l’appropriation des domaines Actuariat & Statistiques • La réalisation, le paramétrage et la mise à jour de rapports BI •Focus particulier sur la qualité des données au sein du SI CEGEMA o Mise en exergue via des rapports BI des incohérences de données du SI CEGEMA o Nettoyage des données o Proposition de solutions pour aider à normaliser et accélérer à la mise aux normes des données CEGEMA (Adresses, Mails, n° de téléphone…)