Vincent RIVIER

Ingénieur IA

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

PythonNLP / Natural Language ProcessingLLMs / Large language modelsMachine Learningpandasscikit-learnGitLabGitLinuxCoaching agileScrumJiraBig DataData AnalysisData VizualizationRequêtes SQLJava

À propos

Introduction

Diplômé d'un master en IA, je m’intéresse aux différentes applications des LLM : agents conversationnels, extraction et structuration de données, automatisation agentique. Mon github : https://github.com/vrivier

Liens

Expérience de travail

Data scientist

Dhatim

juin 2018 - Présent

8 ans 5 mois

Paris, France

Dans le cadre de l'amélioration d'un logiciel d'automatisation de la comptabilité pour les entreprises, j'ai travaillé à la mise en place d'un modèle de classification automatique ayant pour but de classifier les différents éléments des factures selon un plan de comptabilité. • Développement d’un modèle de classification automatique de lignes de facture Mots-clés : Word2vec, Gensim, Sklearn, Matplotlib, t-SNE, Régression logistique, Pandas, Anaconda, Jupyter, K-means

Data Scientist

Financière MagentaFreelance

nov. 2024 - mars 2025

5 mois

Paris, France

Développement d'un outil de scraping, d'analyse et de sélection d'offres immobilières . Scraping de plusieurs sites d'annonces immobilières, formatage et mise en commun des données . Analyse des descriptions d'annonces avec GPT, prompt engineering, traitement des outputs . Analyses diverses de bases de données publiques (géographie, DVF, taxes foncières , loyers moyens) python, jupyter, pandas, excel

ALTEN

nov. 2021 - mars 2024

2 ans 5 mois

Consultant data

nov. 2021 - mars 2024

2 ans 5 mois

- Orange, pôle IA (2 ans) Développement et maintenance du chatbot à destination des clients PRO/PME et grand compte • développement des parcours conversationnels avec IBM Watson Assistant • gestion de l'authentification du client, remontée des contrats, accès au SI • collaboration avec product owners, développeurs back/front, data scientists • mises en production, gestion des environnements, développement et exécution des cas de test • organisation agile SCRUM (PI, sprints, rétrospectives, MVP, Jira) • analyse des performances des parcours, amélioration continue - Alten, direction de l'innovation (3 mois) Détection de greenwashing dans des rapports CSR • Extraction du texte des documents, post-processing • Analyse du contenu à l'aide de LLMs (hugginface/climatebert) spécialisés sur l'environnement • Analyse des résultats (pandas, métriques, modèles de langue) • Analyse du sujet, exploration, documentation

Consultant data

nov. 2021 - mars 2024

2 ans 5 mois

92100 Boulogne-Billancourt, France

Data scientist

Probayes

févr. 2020 - juil. 2020

6 mois

Pour la construction d'un graphe de connaissance à destination des collaborateurs du groupe La Poste, j'ai travaillé à la mise en place d'un modèle de reconnaissance d'entités nommées. • Traitement et analyse des données d'entraînement (WikiNER) • Prise en main de la bibliothèque Spacy • Entraînement et optimisation du modèle • Visualisation des résultats (Plotly) • Pratiques de développement (structuration du code, tests unitaires, logs etc) Mots-clés : NLP, Spacy, Plotly, Unittest, GitLab, Anaconda, Jupyter Supports : Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship, Robert C. Martin Machine Learning Yearning Book, Andrew Ng CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning, Stanford / Winter 2019

Data scientist

Lingua Custodia

mai 2019 - juil. 2019

3 mois

Pour cette entreprise de traduction automatique spécialisée dans le secteur de la finance, j'ai eu pour mission de mettre en place un pipeline de collecte et de traitement de données à destination de l'entraînement des modèles de traduction. • Elaboration d'un pipeline de traitement de données • Optimisation de la qualité des données d'entraînement Mots-clés : Linux, Bash, extraction de PDF, modèle de langue, Moses


Formation

Université Paris Cité

Master, Linguistique Informatique

2017 - 2020

3 ans 1 mois

Formation de programmation informatique et d'Intelligence Artificielle Matières : • Programmation : Python, Java • Algorithmique : tris, graphes • Statistiques : MLE, EM, K-nn, K-means, SGD • IA : Réseaux de neurones, RNN, LSTM Projets : • Labellisation automatique d’articles Reuters : NLP, reseau de neurone, sklearn, multi-label • Analyse de sentiments de critiques de films IMDb : NLP, LSTM, Kaggle, PyTorch, traitement de données • Développement d'un réseau de neurones "from scratch" pour de la catégorisation morpho-syntaxique (github : vrivier) Supports : A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing, Yoav Goldberg A Course in Machine Learning, Hal Daumé III Neural network class, Hugo Larochelle Attention is all you need, Ashish Vaswani et al.

Université Sorbonne Nouvelle

Licence, Lettres modernes

2013 - 2017

4 ans 1 mois


Licences et certifications

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

Délivré le : nov. 2023

Certifié par Coursera

Requêtez une base de données avec SQL

Délivré le : sept. 2023

Certifié par OpenClassrooms

Portfolio

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