Vinojen Kunapalan

Conception et déploiement end-to-end d’une solution IA en environnement réel, avec logique de production intégrée dès le cadrage. Projet mené de bout en bout : dataset, modélisation, API, cloud, monitoring et optimisation. AUC-PR portée de 0.60 à 0.82 après plus de 50 itérations, recall porté à 0.80, latence <80 ms/frame et réduction d’environ 60% des coûts matériels. Monitoring journalier et arbitrages produit/technique sur coût, performance, confidentialité et scalabilité, avec jusqu’à 10% de pertes opérationnelles évitées. Tech stack : PyTorch, Docker, GCP, Cloud Run, Vertex AI, FastAPI, CI/CD, monitoring, Computer Vision

- Analyse de données textuelles massives appliquée à des problématiques de satisfaction client. - Web scraping et préparation de données : nettoyage, normalisation, tokenisation, structuration. - Développement de modèles de régression pour la prédiction de notes et de tendances. - Utilisation de NLP, spaCy, TF-IDF et Word2Vec pour l’extraction d’entités et l’analyse de sentiments. - Restitution orientée business pour prioriser des axes d’amélioration.

Expérience terrain en retail avec gestion autonome d'un kiosque, relation client et responsabilité opérationnelle complète. Immersion dans les contraintes réelles du magasin : flux, stocks, temps, attentes clients. - Gestion complète du point de vente : caisse, stocks, commandes, réapprovisionnement en autonomie - Accueil client et prise de commandes, gestion des priorités en situation de flux intense - Travail en équipe et coordination avec les autres services - Organisation et maintien des standards de propreté et de présentation Compétences développées : autonomie, gestion de charge, relation client, compréhension des contraintes opérationnelles retail