Wael Antar

Développement full stack d'une plateforme SaaS de Voice AI — agents intelligents, gestion de campagnes, facturation temps réel, intégrations tierces. • Conçu une facade API provider-agnostique (Facade + Strategy) unifiant plusieurs fournisseurs Voice AI (Retell, VAPI) derrière un microservice Spring Boot, permettant un changement de prestataire sans interruption de service. • Architecturé et livré la plateforme de configuration des agents IA from scratch : CRUD complet Spring Boot, store réactif NgRx, formulaires de validation avancés (intervalles, fuseaux horaires, extraction de données par questions, drag-to-reorder). • Mis en place la sécurité backend complète : flux OAuth2 Authorization Code + PKCE, validation JWT stateless dans les filtres Spring Security, RBAC sur tous les endpoints REST, correction de failles XSS critiques côté frontend. • Développé le module de facturation end-to-end : APIs Spring Boot d'intégration billing, flux de top-up automatique, logique de gestion de solde GP, correction d'une régression critique en production sur la stratégie de facturation. • Construit les modules d'historique et détail d'appels : APIs de récupération d'enregistrements, suivi des transferts, visualisation des rendez-vous, correction de bugs lecteur audio (état de chargement, progression temps réel). • Intégré le widget Intercom avec sessions JWT authentifiées pour identité sécurisée ; développé l'embedding du dashboard en iframe white-label avec logic multi-environnement. • Piloté la migration Angular v17 → v20 (50+ conflits de dépendances résolus, +30% performance build) ; standardisé les codes d'erreur frontend pour les APIs d'actions. Technologies : Java 21, Spring Boot 3.x, Spring Security, OAuth2, JWT, Angular 20, TypeScript, RxJS, NgRx, Docker, Kubernetes, Bitbucket CI,jenkins

Développé un microservice Spring Boot intégrant l'API Facebook Graph pour la publication automatisée de contenus ; système de renouvellement de tokens OAuth2 via Spring Batch (99,9% de disponibilité). • Conçu un pipeline de capture de leads via Google Cloud API, transformant les données prospect pour les persister en MSSQL et les exposer via REST à un frontend Angular. • Refactorisé des endpoints de paie dispersés en une application Spring Boot unifiée (architecture en couches, Hibernate, PostgreSQL) ; réduit le cycle de régression de 40% grâce à la documentation Swagger/OpenAPI et aux tests Postman. • Implémenté un système d'authentification JWT sur-mesure avec RBAC et logique de rafraîchissement de tokens, remplaçant un mécanisme legacy à base de sessions. • Développé des modules de calcul à forte logique métier (paie, facturation) avec Java Streams et patterns de traitement par lots, en appliquant les principes SOLID. Technologies : Java 17, Spring Boot 3.x, Spring Security, Spring Batch, JWT, Hibernate, PostgreSQL, MSSQL, Angular, TypeScript, Docker, Swagger/OpenAPI