wael khanfir

• Gestion et orchestration des workflows d’automatisation avec n8n : ordonnancement des tâches, intégration via webhooks, supervision des exécutions et suivi des logs. • Conception d’agents autonomes multi-tâches : gestion d’agenda avec détection des créneaux libres, prise de rendez-vous avec les clients, génération et envoi des invitations Google Meet/Microsoft Teams, rappels automatiques ; interaction multi-canal (telegram/WhatsApp) avec mode voice (speech-to-text / text-to-speech) permettant de parler directement à l’agent ; journalisation et notifications. • Mise en œuvre d’un projet de prospection automatisée : identification des leads, extraction des contacts, enrichissement, scoring et déduplication

• Rédaction d’articles techniques sur le Machine Learning, le NLP et le Deep Learning. • Conception de scripts Python illustrant les concepts présentés dans les articles, avec des exemples reproductibles.

• Conception et déploiement d’une application de web scraping pour collecter les actualités clients et détecter les signaux de risque d’insolvabilité. • Mise en place de modules de détection de fausses nouvelles et d’analyse de sentiments. • Stack : Python, Streamlit, VS Code, JupyterLab.

Trouver une solution à l’entreprise pour augmenté la consommation de 3G et 4G pour les clients grâce à la stratégie de montée en gamme (Upsell data)

Translation d'un scénario de test en langage naturel à un scénario en langage formel Environnement technique :RASA (approche NLP)