Wageeh Shah

Pilotage de l'infrastructure cloud multi-cloud (AWS/Azure) et des plateformes Kubernetes en production, avec focus sur l'optimisation des coûts, la performance et l'observabilité. Mise en place de pratiques SRE et automatisation complète du cycle de vie des applications via laC et pipelines CI/CD. – Réduction des coûts cloud AWS/Azure et mise en place de dashboards pour le suivi des coûts – Conception et déploiement d'un framework de tests de performance cloud-native avec provisioning dynamique d'environnements, exécution de tests de charge (JMeter) et publication des métriques via Grafana/Prometheus – Mise en œuvre de l'IaC avec Terraform pour le provisioning multi-cloud AWS/Azure (VPC, EKS, AKS, EC2, RDS, S3, IAM, Load Balancers) et automatisation de la configuration avec Ansible – Déploiement d'une stack d'observabilité complète (Prometheus, Grafana, ELK) – Administration de clusters Kubernetes (EKS/AKS) en production avec optimisation des ressources, Network Policies, et implémentation de stratégies de déploiement – Accompagnement des équipes dans le dimensionnement applicatif – Optimisation de l'architecture réseau cloud – Gestion des pipelines CI/CD avec Jenkins/GitLab CI pour déploiements automatisés sur Kubernetes avec tests d'intégration et analyse de qualité – Ecriture de scripts Python/Bash pour l'automatisation de tâches opérationnelles

Projet: Optimisation des Infrastructures des applications MMX et MMM – Gestion d'infrastructure AWS avec Terraform (IAM, S3, DynamoDB, EC2, lambda, RDS, VPC, ECS, EKS, ..) pour l'application MMX – Mise en œuvre de l'IaC avec Terraform pour le provisioning dans le cloud Azure (Azure VM, AKS, ACR, VNet, Load Balancer, Blob Storage, Azure SQL, Key Vault, Azure AD, Azure Monitor, Azure CLI, ..) pour l'application MMM. – Revue de code, clean architecture, design patterns – Conteneurisation, déploiement et orchestration des différents services de l'application (Docker, Kubernetes) – Ecriture de playbooks Ansible pour la configuration automatisée (installations, gestion, configuration et démarrage des servers) – Gestion pipeline Jenkins pour la CI/CD (build, tests, analyse qualité, configuration, déploiement, etc) – Gestion de projets avec JIRA, améliorant le suivi et la collaboration des équipes. – Surveillance des déploiements avec Prometheus et Grafana, monitoring des coûts.

Projet : Développement du logiciel d'ingénierie collaborative KARREN – Développement TDD JAVA, SpringBoot – Revue de code, clean architecture, design patterns – Migration de l'architecture monolithique du logiciel vers une architecture microservice – Conteneurisation, déploiement et orchestration des différents services de l'application (Docker, Kubernetes) – Mise en œuvre de l'IaC avec Terraform pour le provisioning dans le cloud AWS avec Terraform (IAM, S3, DynamoDB, EC2, lambda, RDS, VPC, ECS, EKS, ..). – Gestion pipeline Jenkins pour la CI/CD (build, tests, analyse qualité (Sonar), configuration, déploiement, etc) – Intégration dans la pipeline de l'automatisation des tests E2E via Cypress et Cucumber – Ecriture de scripts en Bash pour l'automatisation de tâches – Utilisation de Prometheus et Grafana pour surveiller et visualiser les performances des applications.

Projet : Développer une application pour l'étude des matériaux composites – Développeur Backend Java 8 – Développement (TDD) logique métier, services web (Rest), API et relation base de donnée (JPA, Hibernate) – Implémentation de tests unitaires, test d'intégration (JUnit, Mockito) et mutation testing – Revue de code, clean architecture, design patterns – Maintenance des services existants : correction de bugs remontés par le support (JIRA)