Wahib MAHAMOUD HASSAN

-- Développement d’une application Streamlit pour le suivi et l’analyse des documents issus de la GED → Lien de l’application : https://suivi-et-analyse-de-ged-application1comple.streamlit.app/ - - Production de dashboards pour le service de construction durable, portant sur la gestion des déchets et les consommations d’eau et d’électricité. -- Implémentation de modèles de Machine Learning (Random Forest, Gradient Boosting) pour produire des analyses prédictives sur les indices de documents. - - Mise en place d’indicateurs de performance (KPI) et intégration de données externes via API.

- Nettoyage et exploration des données liées à la qualité de l’eau et à la fécondation des huîtres. - Réalisation d’analyses statistiques (tests de significativité, ANOVA, validation croisée) pour évaluer les corrélations clés. - Création de visualisations claires et percutantes pour présenter les résultats aux équipes de recherche.

- Utilisation de techniques d’analyse multivariée (ACP) pour étudier les propriétés physico-chimiques des eaux. - Classification des données hydriques à l’aide d’algorithmes de clustering sous R.

- Analyse et suivi de projets financés par la Banque Mondiale dans le cadre de la lutte contre la malnutrition. - Création de rapports et tableaux de bord précis avec Excel et SPSS.