Waïl AMAOUCH

– Développement d'un assistant GenAI permettant la génération d'expertise détaillé.

– CONTEXTE PROJET – En charge de la migration des clients vers la nouvelle plateforme Datalake – REALISATION – Etude pré-migration (stratégie, planning) – Développement outil de migration – Supervision des migrations des 40 projets clients – Coordination des équipes techniques Datalake – TECHNO.: Tableau, API, HDFS, Spark, Jupyter, HUE

– CONTEXTE PROJET – En charge de l'accueil des nouveaux clients sur le Datalake – En charge des évolutions des Uses Cases existants – REALISATION – Cadrage des besoins et accompagnement Client – Implémentation Use Case sur le Datalake – Coordination des équipes techniques Datalake – Gestion incident de PROD – TECHNO.: GCP - Google Cloud Platform, Nifi – SPECIFICITE: Equipe tech en INDE

– CONTEXTE PROJET – Refonte du dispositif de détection anti terrorisme, fraude et blanchiment d'argent. – REALISATION – Cadrage besoin et Cartographie de l'existant (flux de données, traitements, utilisateurs) – Etude architecture d'une nouvelle solution, avec planning et chiffrage (+M€) – Intégration solution marché dans le SI – Ouverture 30 flux de données et déploiement 60 workflows applicatifs – Définition et implémentation solution interne de cybersécurité – Mise en place process surveillance de la production – TECHNO.: Palantir, Elastic Search, Logstash, Kibana, S3 scality, Java, File Beat, CFT, Vault, SIEM – SPECIFICITE: Coordination d'un projet groupe et stratégique (15 équipes contributrices, 40 personnes à coordonner)

– CONTEXTE PROJET – En charge de l'accueil des nouveaux clients sur le Datalake – En charge des évolutions des Uses Cases existants – Projet d'optimisation architecture Datalake – REALISATION – Cadrage des besoins et accompagnement Client – Formalisation des réponses techniques, avec planning et chiffrage – Implémentation Use Case sur le Datalake – Coordination des équipes techniques Datalake – Projet socle technique: amélioration des temps de réponse Datalake avec Benchmark – TECHNO.: Hadoop, Kafka, Vertica, Java, Scala, Dataiku, JSON, Tableau – SPECIFICITE: Déploiement d'un Use case Temps réel