Wail TINZAR

– Développer l'ensemble des processus d'intégration – Modéliser et enrichir le datawarehouse et les cubes – Développement et maintenance de rapports et tableaux de bord – migration cubes SSAS vers PowerBI Premium – Etude et POC migration vers Fabric – Outils : Azure Data Factory, Microsoft Power BI, Microsoft Fabric, SSAS, T-SQL

– Maintenir/Optimiser +500 flux ETL automatiques – Analyse des besoins fonctionnels et techniques – Développer l'ensemble des processus d'intégration – Modéliser et enrichir le datawarehouse et les cubes – Définir la cartographie – Gérer et Monter de version – Outils : Talend, Microsoft SSAS, Microsoft Power BI, SAP BO XI 3.1, Azure SQL

– Conception, développement et maintenance de tableaux de bord et flux de données – Suivi de production – accompagnement des utilisateurs et animation d'ateliers technico-fonctionnels – Plans d'architecture et Migration vers Cloud – Refonte et optimisation du datawarehouse – Outils : Talend Cloud, Microsoft PowerBI, Amazon S3, MS PowerApps et PowerAutomate

– Audit technique du SI décisionnel (diagnostiquer architecture, ETL, Reportings, méthodologie et étudier fiabilité/capacité à répondre aux besoins - pointes forts et faibles - plan d'actions d'améliorations court et moyen durée) – coordination de chantiers d'optimisation ETL existant et le développement de rapports réglementaires – Outils : SAP DataServices, SAP BO 4.2

– Analyse, conception et développement de tableaux de bord de la partie commerciale – Outils : Microsoft Azure Data Factory, Azure DataLake Storage, Microsoft Power BI

– Objectif : Tableaux de bord financiers (Profit & Loses avec les ForeCast) dynamique selon plusieurs axes d'analyses (Client, Temps, Produit, Canal, etc) – Planning, Relation client, Affectation des ressources, Suivi et Cadrage, Conduite du changement – Collecte du besoin fonctionnel : Ateliers de compréhension, Coordination, Validation – Architecture technique et fonctionnelle, Conception du DataWarehouse et les flux d'alimentations, Expertise technique en cas de besoins – Outils : Microsoft BI (SSIS, SSAS, PowerBI)

– Définition des standards et bonnes pratiques de développements et déploiement, optimisation du code, analyse et audit de l'architecture Data et l'interaction inter-systèmes, proposition d'un plan d'actions d'améliorations techniques – Outils : SSIS - Secteur d'activité : Assurances - Paris

– Gestion de projet – Power BI – Business Intelligence – QlikView – Talend

– Manager d'une équipe de 9 personnes : Pilotage de l'activité et des projets Data, des équipes de développement (interne OU prestataires) et garantir le plan d'assurance qualité de son périmètre : coûts, délais, qualité – Audit et Cadrage d'un projet de migration du système décisionnel : Etude de l'existant, cadrage fonctionnel et technique, lotifiaction, Comités de pilotage – Outils : SAP DataServices, SAP BO 4.2

– Objectif : Cadrage, Conception et implémentation d'Entrepôts de données – Outils : SSIS, SQL Server, SAP BO – Rédaction des Specs techniques, Planning et chiffrage, Suivi AGILE, Coordination entre les équipes internes, Architecture technique : modélisation, définition des couches d'alimentation, normes et standards, cartographie SI, développement des chaines d'alimentation, conception d'univers, suivi de la production

– Migration des flux ETL données Talend vers Informatica 9.6 – Domaine métier : télécommunication – 8 Mois – Assistant chef du projet : estimation des charges, répartition des tâches, gestion d'équipe - validation des environnements - développement des mappings et workflows Informatica - mise en production - formation des utilisateurs finaux et support – Qualification d'un entrepôt de données : Informatica, BO – Domaine métier : Assurances – 6 mois – Analyse de la qualité des données dans le Datawarehouse avec le système d'information : cohérence métier et technique, extractions & transformations de données du SI dans des tables, rapports et tableaux de bord métier pour des décideurs, support technique – Tableaux de bord bancaires : Sql Server, SSIS, SSAS, SSRS – Domaine métier : Banques – 2 mois – Conception du dataWarehouse, création des flux d'alimentation, recherche d'axes d'analyses, conception des tableaux de bords, rédaction de la documentation d'exploitation – Maintenance d'une plateforme décisionnelle : SSIS, SSAS, SSRS – Domaine métier : Assurance et comptabilité – 4 mois – Mise à jour des tableaux de bord existants et création de nouveaux - correction d'anomalies et implémentation de nouvelles règles de gestion - participer à la traduction des besoins métiers - assurer le support technique

– Tâches : structures d'analyse (Cubes,) exploitables – Mise en place des rapports couvrant les besoins clients – Implémenter les moyens d'interconnexions – études de mise en œuvre – Outils & Technologies : Microsoft BI (SSRS-SSAS), IBM Cognos, C#, Web Services, SCRUM

– Conception et réalisation d'un web catalogue sismique d'aide à la décision.