Wajdi Guediri

Dans le cadre de la transformation data d'Onet Logistique & Production, l'entreprise a engagé une démarche pour faire de la data un levier de performance et piloter l'activité de manière data-driven. L'objectif était de passer d'un paysage data fragmenté (120+ sites hétérogènes : aéronautique, distribution, transport, industrie) à une architecture data unifiée et industrialisée. Responsabilités : • Senior data engineer, accompagnement de l'entreprise dans sa transformation vers une organisation data-driven. • Définition et déploiement d'architectures data évolutives (court, moyen et long terme), alignées avec la stratégie SI. • Mise en place de flux ETL/ELT pour collecter les données de plus de 120 sites hétérogènes. • Déploiement d'une architecture intermédiaire reposant sur Airflow et Docker (on-premise) pour orchestrer les pipelines. • Participation à la définition et au déploiement de l'architecture cible long terme intégrant Snowflake. • Utilisation de dbt dans Snowflake pour structurer les transformations et mettre en place un micro-batching alimentant des rapports opérationnels et financiers en quasi temps réel sur Power BI. • Coordination entre équipes data, métiers et DSI ; structuration de la gouvernance de la donnée. • Support aux métiers pour l'exploitation de la donnée et contribution aux comités de pilotage. Résultats : • Plateforme data industrialisée capable d'ingérer et structurer les données de 120+ sites. • Livraison de rapports opérationnels et financiers en quasi temps réel, permettant un pilotage réactif de l'activité. • Fondation d'une architecture cible moderne (Snowflake + dbt) pour scaler les usages analytics. • Renforcement de la gouvernance, de la qualité et de la traçabilité des données. • Acculturation progressive des métiers à une logique data-driven. Stack : Airflow, Docker, SQL, Python, Snowflake, dbt, Power BI

Chez IBM, intervention sur le compte Rexel en parallèle sur deux projets : maintien et évolution de la base de données WMS, et développement de l'application mobile « Flasheur » utilisée sur les terminaux Zebra, les deux reposant sur la même base de données Oracle. Responsabilités : • Gestion et évolution de la base de données WMS (Oracle PL/SQL, Oracle Forms), garantissant la continuité et la fiabilité du système. • Conception et développement de nouvelles fonctionnalités pour l'application Flasheur (Java / Spring) sur terminaux Zebra, avec participation aux code reviews et pratiques de pair programming. • Automatisation et industrialisation des déploiements à l'aide de scripts Shell/Bash sur WebLogic, garantissant la fiabilité des mises en production. • Amélioration de l'interface utilisateur et de l'expérience utilisateur via Oracle Forms. • Coordination technique et fonctionnelle avec les équipes métiers pour le cadrage des besoins et l'intégration avec d'autres systèmes et ERP. • Mise en place de bonnes pratiques de maintenance et de gouvernance applicative pour sécuriser et pérenniser la base de données WMS. Résultats : • Base de données WMS maintenue en condition opérationnelle avec un niveau de service stable et fiable. • Enrichissement fonctionnel de l'application Flasheur pour améliorer la productivité des équipes en entrepôt. • Industrialisation des déploiements, réduisant les risques et les temps de mise en production. • Meilleure expérience utilisateur sur les interfaces Oracle Forms et les terminaux Zebra. • Gouvernance applicative renforcée pour sécuriser l'évolution de la base de données WMS sur le long terme. Stack : Oracle PL/SQL, Oracle Forms, Java, Spring, WebLogic, Shell/Bash

Chez Segula Technologies, intervention sur le projet DATALOGIC, un logiciel de gestion des flux en temps réel dans les usines de production (zones de stockage, ateliers d'assemblage) pour le secteur aéronautique. L'objectif était d'offrir une vue consolidée des flux et des stocks pour optimiser les opérations et améliorer la visibilité de la supply chain. Responsabilités : • Développement et évolution de l'application Java J2EE pour optimiser les processus de gestion des flux et des stocks (réceptions, emplacements, mouvements, inventaires). • Participation active aux revues de code et à l'amélioration continue de la qualité logicielle. • Mise en place d'une solution d'automatisation des tests d'acceptation via Jenkins, contribuant à fiabiliser les livraisons et réduire les erreurs en production. Résultats : • Application enrichie de nouvelles fonctionnalités pour améliorer la productivité des équipes en charge des flux et des stocks. • Qualité logicielle renforcée grâce aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement. • Livraisons fiabilisées et réduction des erreurs en production grâce à l'automatisation des tests. Stack : Java, J2EE, Jenkins, tests d'acceptation automatisés.