Wesley Napieraj

Contexte : Intervention auprès des équipes Finance & SI de WOJO pour moderniser le pilotage de la performance et migrer les reportings existants Excel vers Power BI. La mission couvrait la reprise et l’optimisation des tableaux de bord destinés au CoDir, à la Finance, au Commerce et au Marketing, ainsi que l’industrialisation et la sécurisation de la solution. Activités : Power BI & Data : • Migration et refonte des reportings Excel vers Power BI. • Conception et optimisation des modèles de données et mesures DAX. • Intégration de données issues de SQL et Salesforce. • Création et optimisation des indicateurs métiers et comparatifs N-1. Industrialisation & sécurité : • Mise en place de la Row-Level Security (RLS). • Configuration des passerelles et actualisations de données. • Recette, déploiement et mise en production des reportings. • Rédaction de la documentation technique et des modes opératoires.

Intervention en renfort au sein de l’équipe SGRF Entreprises en tant que Data Analyst / Data Engineer: Conception d’un pipeline de données assurant la collecte, le nettoyage et la consolidation de sources multiples pour produire des datasets fiables pour le reporting Développement d’un pipeline de données automatisé en Python : • Développement d’un pipeline de données en Python pour centraliser et automatiser l’alimentation de données provenant de Teradata, de fichiers Excel et de sources en ligne • Automatisation de la récupération, du chargement et de la transformation des données pour sécuriser et industrialiser le processus • Harmonisation et fiabilisation des données afin d’améliorer la qualité des analyses produites • Consolidation de sources multiples pour fournir une vision unifiée et exploitable aux équipes métier • Amélioration de la robustesse et des performances du traitement grâce à l’optimisation du script Python • Mise à disposition d’une documentation claire pour assurer la continuité, la maintenance et les évolutions du pipeline Gestion de projet : • Recueil du besoin auprès du métier • Rédaction de la documentation Recette : • Accompagnement à la transition vers Power BI • Présentation des avantages de la mise en place du reporting sur Power BI • Présentation des avantages d'une organisation plus moderne de gestion de la donnée avec la mise en place d'un modèle sémantique • POC d'un reporting métier vers Power BI

Contexte : Intervention au sein de l’équipe Pricing d’EDF en tant que Data Analyst, avec pour mission d’accompagner les métiers dans l’atteinte de leurs objectifs. Cet accompagnement se traduit par la mise à disposition d’outils adaptés, tels que des Business Plans automatisés (via macros), des tableaux de bord Power BI, ainsi que par un support à leur bonne utilisation. Activités : Analyse de données : • Nettoyage, retraitement et structuration de données issues de différentes sources afin de garantir leur qualité et leur exploitabilité. • Fusion et harmonisation de jeux de données hétérogènes pour permettre une analyse cohérente et fiable. • Identification des données pertinentes en réponse aux besoins métier. • Préparation des données en amont des phases de modélisation ou de visualisation. • Mise en place de processus automatisés afin de fiabiliser et accélérer les traitements récurrents. Recueil du besoin : • Collecte des besoins auprès des équipes métiers. • Analyse et formalisation des demandes. • Préparation et animation d’ateliers de travail. Cadrage et conception : • Synthèse des expressions de besoin et formulation de préconisations. • Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. • Développement et implémentation des solutions. • Suivi et reporting de l’avancement des projets. Recette : • Définition de la stratégie de tests. • Exécution des scénarios de recette. Déploiement et maintien en condition opérationnelle : • Déploiement des solutions auprès des utilisateurs. • Rédaction de la documentation fonctionnelle et technique. • Suivi et résolution des incidents. • Maintenance corrective et évolutive. • Support de proximité auprès des utilisateurs. Conduite du changement : • Animation de sessions de formation • Communication et accompagnement auprès des utilisateurs.

Contexte : Intervention sur des projets Data & Business Intelligence visant à structurer, automatiser et valoriser les données internes de l’entreprise pour les fonctions Marketing, RH et Finance. La mission couvrait l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis la collecte et l’ingestion de sources multiples jusqu’à leur restitution dans des outils de Business Intelligence, en passant par la centralisation, la transformation, la modélisation et l’optimisation des données. En parallèle, intervention sur la montée en compétences des consultants avec la création et l’animation d’une formation dédiée à Microsoft Power BI et à la certification PL-300, ainsi qu’un accompagnement ponctuel sur leurs problématiques DataViz. Activités : Collecte et centralisation des données : • Collecte et ingestion de données provenant de différentes sources via AWS S3, AWS Lambda et Google Cloud Storage. • Centralisation des données multi-sources dans Google BigQuery et AWS Redshift. • Structuration des flux d’alimentation pour les différents besoins métiers. • Contrôle de la disponibilité et de la cohérence des données collectées. Transformation et préparation des données : • Transformation, nettoyage et fiabilisation des données à l’aide de Python et Databricks. • Développement et utilisation de notebooks pour automatiser les traitements de données. • Mise en place de contrôles de qualité des données. • Préparation de datasets consolidés adaptés aux besoins BI et reporting. Data Engineering & automatisation : • Conception et orchestration de pipelines de données. • Planification et automatisation des traitements récurrents. • Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données. • Optimisation des modèles et des volumes traités afin d’améliorer les performances des solutions. Business Intelligence & DataViz : • Recueil et analyse des besoins auprès des équipes métiers. • Conception et développement de dashboards Looker Studio. • Création de reportings à destination des fonctions Marketing, RH et Finance. • Modélisation des datasets nécessaires à l’alimentation des différents reportings. • Accompagnement ponctuel des consultants sur leurs problématiques Power BI et DataViz. Formation & accompagnement : • Création d’un parcours de formation dédié à Microsoft Power BI. • Préparation des consultants à la certification Microsoft PL-300. • Animation des sessions de formation et ateliers pratiques. • Maintien et évolution des supports de formation en fonction des évolutions de Power BI. • Accompagnement des consultants dans l’application des bonnes pratiques BI et DataViz. Résultats : • Plusieurs consultants accompagnés jusqu’à l’obtention de la certification Microsoft Power BI PL-300. • Déploiement de plusieurs reportings internes pour les fonctions Marketing, RH et Finance. • Automatisation et fiabilisation de plusieurs traitements et flux de données.