
Wijdane Bourray
Ingénieure de données
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
Ingénieure de données actuellement chez Unilever avec une solide formation académique en sciences appliquées et ingénierie. J'ai développé une expertise dans l'analyse et la gestion de données à travers mes expériences professionnelles chez des entreprises internationales comme X-FAB. Je propose des solutions data innovantes pour transformer vos données en insights stratégiques et optimiser vos processus décisionnels.
Expérience de travail
Data Analyst/ Cheffe de projet Décisionnel
Unilever
sept. 2023 - Présent
3 ans 2 mois
Paris, France
-Accompagnement des équipes métiers pour définir les besoins fonctionnels, rédiger les spécifications et assurer la documentation des projets, incluant le mapping des données, la modélisation des flux et la gouvernance des données pour garantir leur qualité et conformité.· -Analyse et contrôle de la qualité des données entre SAP et les outils de gestion des promotions, en utilisant Spark SQL pour le traitement de données volumineuses, garantissant ainsi l'intégrité, la précision et une analyse optimisée pour des décisions éclairées. -Création de Dashboard interactifs et de mesures avancées avec DAX sous Power BI pour suivre les performances des promotions et faciliter la prise de décision stratégique. -Développement d’un système d'alerte automatisé avec Power Automate, permettant de détecter et corriger les incohérences entre les transactions en temps réel. -Création d’applications avec Power Apps, permettant de simplifier l’accès aux données produits pour les équipes commerciales. -Développement de rapports avancés sous Excel avec tableaux croisés dynamiques, formules, macros et intégration des données Power BI pour automatiser l’analyse des coûts.
Data Analyst
X-FAB
mars 2021 - sept. 2023
2 ans 7 mois
On-site
-Collaboration avec les équipes métier pour identifier et formaliser les besoins fonctionnels, définir les indicateurs de performance industriels (KPI) et proposer des solutions adaptées. -Documentation et structuration des données, incluant le mapping des sources, la modélisation des flux et la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. -Collecte, traitement et analyse des données provenant de multiples sources (fichiers CSV, bases de données, API), en utilisant Power Query et SQL, garantissant leur qualité et leur exploitation optimale. -Création de mesures DAX avancées pour enrichir les analyses et automatiser les calculs complexes au sein de Power BI. -Conception et déploiement de dashboards interactifs sous Power BI, optimisés pour une utilisation mobile, facilitant le suivi en temps réel des performances industrielles.
Formation
Ecole d'Ingénieurs du Littoral - Côte d'Opale
2022 - 2023
1 an 1 mois
ESISA - École Supérieure d'Ingénierie en Sciences Appliquées
Master 1 (M1)
2021 - 2022
1 an 1 mois
ESISA - École Supérieure d'Ingénierie en Sciences Appliquées
Licence
2018 - 2021
3 ans 1 mois
Licences et certifications
CCNAv7: Enterprise Networking, Security, and Automation
Délivré le : mai 2025
CCNA: Switching, Routing, and Wireless Essentials
Délivré le : mai 2025
CCNA: Introduction to Networks
Délivré le : mai 2025