Wilfried Mercier

Modélisation et analyse morphologique d'images à haute résolution JWST de galaxies lointaines: – Détection non-paramétrique de sous-structures spatiales sur des images de ~200 000 galaxies (parallélisation sur cluster) – Simulations Monte Carlo pour la caractérisation de complétude et l'estimation d'incertitudes – Random Forest pour la classification de types de galaxies – Régression symbolique pour la résolution de problèmes numériques via des approximations analytiques – NMF, KMeans++ et tSNE sur séries temporelles pour le clustering des galaxies et l'étude de leur propriétés physiques – Modélisation morpho-cinématique par méthodes Bayésiennes (HMC, MultiNest) – Manipulation de grands jeux de données (500 000 × 150)

Modélisation mathématique et analyse statistique de la physique des galaxies lointaines par combinaison de jeux de données non-structurées de types: – spectroscopiques/images (filtrage, extraction de composantes, modélisation morphologique via machine learning) – spectroscopiques 3D (extraction et analyse de moments, modélisation jointe multi-dataset, computer vision)