William Fuller
Software Engineer
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance
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Expertises
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À propos
Introduction
Développeur fullstack et data scientist passionné, avec plus de 5 ans d’expérience. Spécialisé en développement web (Golang, React.js) et en conception de solutions intelligentes (machine learning, deep learning, data science), j’interviens sur des projets end-to-end, de la phase de conception jusqu’à la mise en production. Je mets un point d’honneur à appliquer les bonnes pratiques de développement pour garantir des solutions performantes, maintenables et évolutives.
Expérience de travail
Software Engineer
SUPER G
févr. 2023 - Présent
3 ans 9 mois
Paris, France
Premier développeur recruté chez SUPER G, solution ERP dédiée aux producteurs de bière et de vin. Participation au développement complet du produit dans un contexte early stage : conception UI/UX, développement from scratch, mise en production, suivi client et maintenance. Stack principale : Go, PostgreSQL, React. Forte autonomie et implication sur l’ensemble du cycle de vie produit.
Signal Processing / Machine Learning Engineer
Instem
oct. 2020 - janv. 2023
2 ans 4 mois
78230 Le Pecq, France
Instem/Notocord développe une solution logicielle d’analyse de données biologiques utilisée dans le cadre du développement préclinique de médicaments. Au sein de l’équipe R&D, j’ai conçu et développé des solutions de machine learning et deep learning pour l’analyse automatisée de signaux biologiques. Les modèles ont été prototypés en Python avec PyTorch, puis convertis via ONNX pour une intégration dans le logiciel principal en C# .NET. Travail axé sur la fiabilité, la portabilité et la mise en production de solutions robustes pour l’analyse en temps réel dans un environnement exigeant.
Tictactrip
oct. 2019 - juil. 2020
10 mois
Paris, France
Python Developer / Data crunching @Techstars
avr. 2020 - juil. 2020
4 mois
Paris, France
Data Processing @Techstars
oct. 2019 - mars 2020
6 mois
Paris, France
Tictactrip est une plateforme de vente de billets de bus et de train, permettant de combiner plusieurs modes de transport en un seul trajet. J’ai conçu et intégré des outils internes intelligents pour le nettoyage de données, réduisant significativement les temps de traitement et le coût de calcul. J’ai notamment optimisé le graphe interne des stations, réduisant son poids de plus de 50 %, ce qui a amélioré à la fois la précision des résultats et la latence du moteur de recherche.
Formation
Imperial College London
Msc
2018 - 2019
1 an 1 mois
University of Kent
Bachelor of Engineering - Beng
2015 - 2018
3 ans 1 mois
Notre-Dame du Grandchamp
baccalauréat scientifique
2011 - 2015
4 ans 1 mois