William Lotfi

– Déploiement et gestion d'infrastructures AWS (EC2, EMR, Batch, Step Functions) pour 8 produits de mesure d'audience traitant des téraoctets de données quotidiennement – Développement de scripts Python pour manipulation et transformation de données massives via AWS Athena – Collaboration avec les architectes pour concevoir des architectures data optimisant les coûts de traitement et la scalabilité – Gestion de l'ordonnancement de production via Automic et pilotage de la migration vers Stonebranch – Configuration et maintenance des pipelines CI/CD GitLab pour déploiement automatisé des solutions data – Monitoring opérationnel des jobs de traitement big data garantissant la continuité des services d'audience – Support technique niveau 3 au sein d'une équipe DevOps de 6 personnes

– Formation et accompagnement d'utilisateurs métier aux bonnes pratiques ETL avec Semarchy XDI Designer – Pilotage technique du projet Orlondo : intégration réussie de MyMoneyBank au groupe CCF – Architecture et développement de flux ETL traitant les données clients, transactions et crédits au sein d'une équipe de 12 personnes – Intégration de fichiers parquet (S3) vers bases RDS via Amazon EMR (Spark) et XDI Designer – Configuration des pipelines CI/CD GitLab (YAML) pour déploiements multi environnements – Migration technique CCF avec optimisation des coûts générant des économies d'échelle significatives – Création de documentation technique et démonstrations facilitant l'adoption par les équipes transverses – Suivi opérationnel des flux de production garantissant la continuité des services bancaires

– Responsable technique de la collecte et distribution de données reviews (BazaarVoice) pour les équipes feedback-omnicare de Leroy Merlin – Migration réussie du périmètre feedback-omnicare de Teradata vers BigQuery (plusieurs téraoctets de données quotidiennes) – Architecture et déploiement d'infrastructure GCP (BigQuery, Cloud SQL, Terraform) optimisant les coûts et performances – Développement de pipelines ETL Stambia Python pour intégration multi-sources vers la plateforme e-commerce – Mise en place de pipelines CI/CD GitLab (YAML) pour déploiement automatisé des flux de données – Création de dashboards Google Data Studio pour analyse des avis clients et reporting fournisseurs – Collaboration transverse avec 14 personnes (6 équipe feedback, 8 équipe omnicare) pour mise à disposition des données – Développement de scripts SQL avancés pour extraction et analyse des données d'interaction client

– Migration complète de la plateforme e-commerce Magento vers Salesforce Commerce Cloud générant des économies de coûts et stabilité infrastructurelle – Développement de flux ETL Stambia pour intégration des systèmes de paiement (API PayZen) et gestion XML en masse – Migration réussie du décisionnel de Sybase IQ vers BigQuery optimisant les performances de traitement – Traitement quotidien de 800 Go de données e-commerce avec mise en place de processus d'ordonnancement OPCON – Développement de solutions d'analyse concurrentielle via APIs Google Maps pour géolocalisation magasins – Création de cartes isochrones pour analyse de la concurrence spatiale (RougeGorge vs concurrents) – Recette technique et fonctionnelle des nouveaux flux avec validation métier au sein d'une équipe de 4 personnes – Développement Python 3 (librairies GCP, pyodbc) pour validation et comparaison de données multi-sources