William MEKOMOU

Contexte: Mettre en place une infra de streaming en temps réels afin de proposer des courses en se basant sur les habitudes de déplacement (covoiturage intelligent). Missions: • Contribuer au Développemement des pipelines et enrichir les librairies internes d’ingestion (depuis Kafka et Cassandra) et transformation des données (ETL développé en Python, Pyspark), tout ceci orchestré par Apache Airflow • Coordonner les différentes parties prenantes sur les données • Participer à la mise en production sur Azure/Databricks, exécution des jobs. • Prototypage sur de nouvelles sources de données à incorporer, analyse et exploration approfondies des données et des besoins en matière de traitements à leur appliquer. • Implementation de recherches geospatiales avec Elastic Search • Implémentation en Java des « producers » et « consumer » • Configuration optimale de Kafka (partions, topics, consumer groups) • Accompagnement des equipes dev Java sur les sujets concernant le clean code, les dépendances cycliques et les vunerabilités (Intepretation des erreurs de Sonar, bien choisir les bibliothèques non vulnérables) • Optimisation des couts Azure (stockage et machines virtuelles) • Implementation des Test Unitaires et d’intégration avec JUnit • Migration du code Java vers l’asynchrone • Redaction de la documentation technique sur confluence Environment technique: Cloud: Azure Databrics, Kafka stream, Kafka connect Frameworks: Play Framawork Langages/Outils : Batch, Java 11, Scala, python, git ETL : Airflow , Spark Autres: Cassandra, Amazon S3, Amazon SNS, Jenkins, Kudu

Contexte Conception d’une plateforme de streaming de musique « From Scratch » capable de supporter une grand volume d’utilisateurs. Mise sur pieds d'une infra big data afin de collecter les données, sauvegarder les états et proposer des recommendations. Missions • Définir l’architecture de l’application • Participer à la rédaction de la documentation • Définir et exécuter les tests de performance • Définir les best pratices (TDD, BDD) • Suivre les phases de développement • Développer les nouvelles fonctionnalités • Concevoir et mettre en place les tests automatisés avec gitlab • Coopérer avec les équipes de projet et d’intégration Définir et fournir les environnements techniques • Mise en place d’un datalake avec Databricks • Configration de Kafka Cloud et integration des donnés avec Kafka Stream • Tracking en temps reels des écoutes de musique avec Kafka stream et ingestion des données avec Apache NIFI • Implementation de l’api de recherche de musique avec Apache Solr • Migration de Snowflake(Legacy) vers Databrics • Gouverance des donnés de l’environement de Stg • Documentation des Api avec Apirary • Mise en place des test d’API avec Drakov et Dredd • Mise en place d’un micro service en Java/Scala capable de faire du streaming en temps reel sans utilisation de cache (segmentation de musique en différentes qualités, compression des musiques) • Migration de cassandra 3.0 ver 4.0 • Tuning de la base de données cassandra • Automatisation de la migration de la base de données Cassandra • Animation des sessions de transfert de connaissance (Knowledge Transfer) Contexte Technique : Langages : Python, Java, Cassandra, bash, Scala, API bluprint Cloud: GCP (Blob storage), Azure ( Databrics) Ecosystème Big Data: HBase,Kafka, Hadoop, Spark, Snowflake,Tensorflow, Redis

 Contexte du projet : Développement de SYGE, un logiciel de gestion des notes et de la scolarité de la Faculté des Arts, Lettres et Sciences Humaines de Maroua Missions : • Prise en main et mise à jour du cahier de charge de l’application de gestion de notes de la FALSH Maroua ; • Conception et Développement de l’application de gestion de notes ; • Management en agile d’une équipe de 4 développeurs ; • Étude de faisabilité et choix technique des librairies. • Migration de la base de donnes de Mysql vers Postgres • Migration du Front-end de Primaface vers Angular JS • Maintenance de l’application Contexte Technique : JEE, Spring Security, Spring IO, Netbeans, Postgres, Maven, Apache Tomcat, Git, Junit , GitHub, Angular 5, Jaspers Studio, Apache POI, NodeJS, REST.

 Contexte du projet : Développement du Module Dashboard de KoosseryDesk, un logiciel de gestion électronique des documents basé sur Alfresco Missions : • Prise en main des développements de la plate de travail collaborative KoosseryDesk ; • Maintenance de l’ossature technique de KoosseryDesk ; • Prise en main du Framework Ext Js et intégration dans les webcripts; • Conception et Développements des composants du module DashBoard ; Contexte Technique : SOA, Eclipse, Enterprise Architect, SVN, Maven, Junit, PostgreSql, PL/SQL, Jenkins, spring framework, méthodes agiles, Spring Surf, Spring MVC, Webscript, FreeMarker, Hibernate, Ext js, Jaspers Report, JBoss.

 Contexte du projet: Développement d’un logiciel dédié à la gestion du personnel Enseignant  Missions : • Définition des besoins et de la vision du projet ; • Projet UML ; • Conception et développement de l’application ;  Contexte Technique: PrimeFace 3, GIT, Spring Security, Spring MVC, Hibernate, Mysql, Maven, Jaspers Report, Apache POI, Tomcat 7.