Wissem Sarhani

Chef de Projet Data - Azure Data Engineer

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

AzureDatabricksProject OwnerScalaData EngineeringBig DataPythonPostgreSQLPower BIGitGitLabJenkinsJavaStratégie ProduitETLMySQLMicrosoft SQL ServerRequêtes SQLKafkaRGPDGitHubScrumConfluenceJiraData AnalysisBase de données SQL

Langues

Français (Maternelle)Anglais

À propos

Introduction

Chef de projet Data avec 9+ ans d'expérience. Expert en traitement de données massives et en architecture cloud Azure. En tant que Chef de Projet Data, j’ai développé une solide expertise dans la gestion et la coordination de projets Data. Mes missions principales ont consisté à assurer la synchronisation des livraisons entre les différentes équipes, gérer le budget et les délais, et à piloter efficacement l’outil Jira. J’ai également veillé en permanence à la qualité des données et des livrable

Liens

Expérience de travail

Product Owner Data/Anlytics

EDF power solutionsFreelance

sept. 2025 - Présent

1 an 2 mois

92000 Nanterre, France

Projet KPI Solar & Storage: • Pilotage produit d’une solution Analytics de KPI de performance Solar & Storage déployée sur 6 pays, dont la France et les États-Unis, avec reprise et évolution d’un produit historiquement piloté depuis les USA. • Objectif : faire évoluer le produit pour répondre aux besoins des métiers, fiabiliser les indicateurs de performance et garantir une exploitation cohérente, transparente et autonome de la donnée. Taches réalisées : ▶ Construire et piloter la roadmap produit, en priorisant les fonctionnalités selon la valeur métier, les besoins utilisateurs et les contraintes techniques ▶Gérer et prioriser le Product Backlog, rédiger les User Stories et critères d’acceptation, et assurer le suivi des fonctionnalités jusqu’à leur mise en production ▶Recueillir, challenger et traduire les besoins métiers en solutions fonctionnelles et techniques, en collaboration avec les équipes Data, IT, Architecture et les parties prenantes internationales. ▶Piloter l’évolution du produit vers le Self-BI, en accompagnant la migration de Tableau vers Power BI et en favorisant l’autonomie des utilisateurs dans l’analyse des données. ▶Structurer et faire évoluer les modèles et fondations Data, notamment autour de Databricks, Unity Catalog, Delta Lake et des processus d’exposition des données. ▶Coordonner les équipes métier, Data, IT et Architecture, en assurant la cohérence fonctionnelle du produit et la fluidité des échanges dans un contexte international. ▶Accompagner les utilisateurs et le changement, en facilitant l’appropriation des KPI, la compréhension des règles de calcul et l’utilisation des nouvelles fonctionnalités. ▶Travail en environnement agile : SAFe ( préparation du PI Planning ) et Scrum (sprint planning, Daily, démo, rétro, Backlog Review) Environnement Technique : Tableau, PowerBI (self-BI), Databricks, , Unity Catalog, Delta Lake, Airflow, AWS, SAFe, Scrum, ScrumBan, Jira, Confluence.

Chef de Projet / PO Data & BI

Axione Freelance

févr. 2025 - août 2025

7 mois

92240 Malakoff, France

Projet EBI: • Aider les métiers dans le suivi de leurs différentes activités en mettant en place des rapports et tableaux de bord sur Power BI. • Accompagner les collaborateurs d'Axione dans l'élaboration de leurs rapports BI (mise à disposition de la donnée, partage de bonnes pratiques…) Taches réalisées : ▶ Collecter et formaliser les demandes à développer pour l’équipe EBI et Data ▶ Élaborer la feuille de route, alimenter et gérer le backlog en priorisant les indicateurs, vues et exports à développer ▶ Faciliter les ateliers de travail avec les parties prenantes métier ▶ Communication et relation avec les BU ▶ Valider le chiffrage avec les équipes technique ( Data et BI ) et suivre les développements jusqu’à la mise en service ▶ Vérifier l'exactitude et la cohérence des données ▶ Collecter, centraliser et gérer les retours des utilisateurs ▶ Revoir le mode fonctionnement et l’agilité au sein de l’équipe ▶ Mise en place d’un environnement agile : Scrum (sprint, planning, Daily, démo, rétro, Backlog Review) ▶ Gérer les communication Environnement Technique : PowerBI, Talend, MFT, control-m, PostegreSQL, Oracle, Scrum, ScrumBan, Jira, Confluence, HUB, GIT.

Stime DSI Groupement Les MousquetairesFreelance

sept. 2020 - juin 2025

4 ans 10 mois

92320 Châtillon, France

Chef de Projet Data - Tech Lead Data

sept. 2021 - juin 2025

3 ans 10 mois

92320 Châtillon, France

Projet HOD : Chef de projet Data spécialisé ingestion des données client en assurant la coordination entre les 4 équipes réalisatrice et en réduisant les délai de 50% et les coût de 60%. En gardant ma casquette technique en tant que Tecch Lead Data en assurant les déblocages techniques et les formations technico-fonctionnelles sur le projet et sa stack technique et la mise en place des optimisations et des bonnes pratiques. Mission(s) et réalisations : • Gestion des demandes métiers • Négocier le budget projet avec le client et valider le chiffrage avec l'équipe de réalisation (dev, QA, DevOps, ...) • Priorisation du backlog et gestion du cycle de vie du produit • Définition et propriété des fonctionnalités du produit et les hiérarchiser dans un backlog de produit et préparation de sa spécification fonctionnelle • Gérer l'équilibre entre la priorité des tickets d'incident/problème, les développements techniques, les sujets de conformité, l'excellence opérationnelle et les nouveaux produits • Validation des Epic/User stories avec les parties prenantes • Former et motiver l’équipe en fournissant des informations fonctionnelles et un contexte sur ce qui doit être livré et pourquoi : voix du client • Travailler avec les équipes pour traduire les user stories en tâches (dev, QA, DevOps, …) • Travailler avec l'équipe pour définir le contenu des sprints et assumer la responsabilité du contenu du sprint • Travailler avec le squand pour respecter nos délais • Travail en environnement agile : Scrum (sprint, planning, Daily, démo, rétro, Backlog Review) Environnement Technique : Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Deltalake, Spark, Scala, Python, Snowflake, PowerBI, Azure Active Directoory (AD), Apache AirFlow, HDFS, Hive, SQL, HQL, CI/CD, Jira, Confluence, GIT.

Azure Data Engineer

sept. 2020 - sept. 2021

1 an 1 mois

92320 Châtillon, France

 Projet HOD : Standardisation et Framework de collecte et d’ingestion de donnés brutes sources à fin de les transformer efficacement en informations exploitables et optimisées permettant aux analystes de les consommer dans le but principal de soutenir l'analyse et faciliter le processus de prise de décision Réalisation : ▶ Définition des besoins avec les Data Analysts. ▶ Développement d'un Framework de Collecte et d'Ingestion du Datalake sur Azure avec Azure Data Factory et Spark Scala sur Databricks ▶ Gestion des rôles du catalogue Unity ▶ Construction de pipelines ADF (Azure Data Factory) ▶ Développement de notebooks Databricks (avec Scala, Python et SQL) afin d'effectuer des transformations et des calculs d'indicateurs ▶ Développement des Job Streaming : Stream Analytic, EventHub ▶ Optimisation du temps d'exécution du pipeline ▶ Modélisation des données dans le Datalake au format delta et parquet Développement de tests unitaires. ▶ Gestion des branches, Pull Requests et pipelines de build sur Azure Devops ▶ Documentation sur Confluence : Rédaction de Release Delivery Notes, DATe, DEX, et Monitoring ▶ Utilisation de Jira pour la gestion des tickets. ▶ Travail en environnement agile : Scrum (sprint, planning, Daily, démo, rétro, Backlog Review) Environnement Technique : Databricks, Azure Data Factory, Unity Catalog, Spark Scala, Spark Python, SQL, HQL, HDFS, Hive, CI/CD, EventHub, Stream Analytics, Azure Devops, Jira, GIT, Confluence.

Développeur Big Data

Société Générale

oct. 2018 - oct. 2020

2 ans 1 mois

Paris, France

Etude de l’aspect comportemental des clients de la Banque Société Générale dés la demande d’ouverture du compte jusqu’à l’activation de son compte bancaire tout en passant par les différentes étapes d’ouverture du compte et en étudiant les différentes façons de le faire ( EER: « Entrer En Relaion , EERAD : « Entrer En Relation A Distance » … ) tout en faisant la normalisation et le traitement des données qu’on reçoit des différents clients/applications Tiers, pour finir par avoir les graphes et les statistiques pour chaque étapes d’ouverture du compte

Développeur Big Data

Groupe Renault

mai 2017 - oct. 2018

1 an 6 mois

Cergy, France

Normalisation et traitement des données qui viennent chaque jour de tous les centres de distribution des pièces et des accessoires Renault ( de l’union européenne et hors réunion européenne) dans le but de fournir des données structurées selon le besoin métier aux équipes Front pour le développement des Dashboard pour la gestion des fournisseurs, commandes, tous types d’alertes, etc. … en assurant la migration de hdp2.5 à hdp2.6

Développeur Big Data

Groupe PSA

oct. 2016 - mai 2017

8 mois

Paris, France

Projet CVSS (Common Vulnerability Scoring System): Consommation, normalisation et traitement des données des véhicules connectées (cela concerne tous les véhicules du groupe PSA ayant un boitier connecté BTA intégré). Les données remontées sont classées en plusieurs familles (Télémétrie, trajet, trip, map, maintenance). Le but est de fournir aux utilisateurs des applications du groupe PSA (mobile et web) les données stratégiques concernant leur flotte de véhicules (exemple : une agence de location de voiture va utiliser l’application pour suivre la consommation des véhicules, les trajets, la vitesse maximale atteinte, etc..).

Développeur Big Data

Projet interne Lansrod

mai 2016 - oct. 2016

6 mois

Projet interne : Plateforme « Ingestion » : Réalisation d’une application permettant la navigation et la sélection de fichiers sur lesquels on réalise certains traitements et dont on effectue l’ingestion.


Formation

ENSI - Ecole Nationale des Sciences de l'Informatique

Diplôme d'ingénieur

2013 - 2016

3 ans 2 mois

Portfolio

Chef de Projet / PO Data & BI

Azure Data Engineer

Chef de Projet Data

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