Xavier Michel

Conception et développement d’une application web intelligente permettant la génération de semelles orthopédiques sur mesure à partir de photos de pieds prises avec un smartphone. Développement de modèles de vision par ordinateur basés sur YOLOv8 pour la détection automatique de points clés du pied (orteils, talon, voûte plantaire) à partir d’images en vue latérale. Mise en place d’un pipeline IA complet pour l’analyse biométrique : détection d’objets, segmentation, extraction de mesures précises (longueur, hauteur de la voûte, etc.) et traitement d’images par masques binaires. Conception et déploiement de l’architecture cloud sur AWS et GCP, incluant la conteneurisation avec Docker et l’orchestration avec Kubernetes. Industrialisation des workflows ML via CI/CD (GitHub Actions) pour l’entraînement, l’évaluation et le déploiement des modèles. Collaboration directe avec les fondateurs dans un environnement startup orienté R&D, à l’intersection de l’IA, de la santé, de la fabrication 3D et de l’expérience utilisateur.

J’ai participé au développement d’applications web et mobiles pour la plateforme Diba Care, dédiée à la gestion des médecins, patients et hôpitaux. Le développement s’est appuyé sur Next.js pour la partie web et Flutter pour l’application mobile, garantissant une solution moderne, performante et multiplateforme. J’ai collaboré avec une équipe multidisciplinaire afin d’assurer une expérience utilisateur cohérente et intuitive, en veillant à l’harmonie entre l’interface utilisateur et les fonctionnalités backend. Enfin, j’ai mené des tests d’intégration approfondis pour garantir une interopérabilité optimale entre les différents composants du système, assurant ainsi la préparation du produit pour un MVP (Produit Minimum Viable) stable et fonctionnel.