Xavier Ichiza

· Leadership technique pour les projets de transformation de données et calcul de KPI avec Azure Databricks et Azure Data Factory. · Conception de solutions pour des challenges d'intégration complexes, y compris l'historisation complexe via fichier Delta (SCD). · Optimisation d'une pipeline d'intégration de données sous Azure Data Factory, Azure Databricks et Dataflow Power BI.. · Optimisation de dataset Power BI volumineux : Diminution de 50% du temps de rafraichissement. · Encadrement et formation des nouveaux ingénieurs de données. · Développement et optimisation de requêtes SQL complexes pour des besoins d'analyse avancée et de rapports.

Développement et optimisation de tableaux de bord Power BI à forte volumétrie (plusieurs Go de données) · Gestion et évolution du dataset central OneDataset, utilisé par les différentes équipes techniques et métiers · Coordination avec les équipes transverses pour intégrer leurs évolutions sans impacter les performances · Modélisation des données pour faciliter l’analyse et la création de rapports · Supervision des bonnes pratiques de développement Power BI (performance, sécurité, gouvernance) · Création de vues complexes sur Snowflake pour structurer les sources de données · Création de KPI pertinents pour différentes unités opérationnelles. · Utilisation de DAX pour des calculs complexes et des mesures personnalisées.

Conception et déploiement de rapports Power BI de données Cybersécurité (Penetration Testing, Qualys, Physical Security, ISO Score, Bitsight, ...) · Automatisation des flux d'intégration, de transformation et de visualisation des données sous Azure (SHINE). Utilisation de Azure Databricks pour la transformation et le nettoyage des données : · Utilisation de PySpark/SQL pour le traitement et nettoyage des grands volumes de données. · Optimisation des performances et des coûts de traitement. Développement de tableaux de bord et de rapports avec Power BI: · Modélisation des données pour faciliter la création de rapports. · Conception d'interfaces utilisateur intuitives.

· Récupération et intégration des données depuis des sources variées sur le cloud Azure (Azure SQL Database, Blob Storage, Data Lake). · Modélisation de données en Power BI avec la création de relations entre les tables, mise en place de schémas en étoile et gestion des différentes sources de données. Transformation et nettoyage des données via Power Query pour assurer la qualité et la cohérence des données utilisées dans les rapports. · Optimisation des performances des rapports par l'utilisation de DAX pour des calculs complexes et la gestion des filtres.