yaakoubi ey1

Participation à un projet de recherche avancée portant sur les systèmes de recommandation contextuels, avec un focus sur les approches basées sur la conformal prediction pour renforcer la fiabilité des recommandations. Étude et intégration des grands modèles de langage (LLMs) dans les pipelines de recommandation, en mettant l'accent sur la détection et l’atténuation des hallucinations générées. Exploration de solutions innovantes combinant NLP, apprentissage automatique et modèles probabilistes, dans une démarche orientée vers la qualité, la personnalisation et l’explicabilité des recommandations.

Stage à l'Institut National de Météorologie

Conception et développement d'une application web dédiée à la capture et la numérisation de documents, exploitant les technologies avancées telles que React.js, Node.js et MongoDB Intégration aisée au sein de l'équipe de la Direction de la Production, Service du Produit Climatologique. Le projet en cours porte sur l'élaboration d'un programme PL/SQL visant à générer des messages climat conformes aux normes de l'Organisation Mondiale de la Météorologie