Yacine Abdelaziz HERBI

• Conception d’architectures de deep learning pour l’estimation du rythme cardiaque sans contact à partir de vidéos RGB et NIR. • Développement d’un U-Net exploitant des landmarks faciaux pour l’extraction de séries temporelles de régions d’intérêt physiologiques sur images NIR et l’estimation du rythme cardiaque. • Implémentation d’un modèle spatio-temporel 3D utilisant des séquences de visages segmentés pour une estimation du rythme cardiaque. • Construction de jeux de données multimodaux vidéo–PPG synchronisés avec un oxymètre.

• Animation d’ateliers en robotique et deep learning avec encadrement de projets pratiques. • Encadrement d’étudiants et gestion d’équipes techniques. • Promotion des STEM à travers des démonstrations et événements scientifiques

• Observation des systèmes de contrôle, instrumentation et SCADA en centrale électrique. • Découverte des essus d’automatisation industrielle