Yacine MEKIDECHE

Référent technique IA de la plateforme (SaaS B2B · GRC & cybersécurité) : architecture, standards et roadmap des projets LLM, RAG et agents du POC à la production. •Serving LLM souverain : déploiement offline de modèles open weight vLLM · H100 80Go · air gapped ) avec KV cache FP8, quantification et prefix caching => débit × 1,8 / coût d'inférence 40 % à latence constante, empreinte VRAM 45 %. • Industrialisation AWS Bedrock , Lambda, Fargate , EC2, S3, API Gateway, CloudWatch ) automatisée en IaC Terraform , GitLab CI/CD, Docker) => provisioning d'un environnement complet réduit de plusieurs jours à moins d'1h, 3 environnements reproductibles. • Benchmark de ~10 modèles OpenAI , Anthropic , Mistral/Magistral, Qwen , IBM Granite…) sur qualité / latence / coût sélection réduisant le coût token de ~30% à qualité équivalente. • Évaluation & qualité : tests de charge / concurrence / endurance, contrôle de factualité, guardrails , traçabilité et monitoring. • Encadrement d’un profil junior, revue de code et coordination des équipes produit, métier, cybersécurité et infra. Stack : Python · FastAPI · AWS · Bedrock · Lambda · ECS/ Fargate · vLLM · H100 · Docker · Terraform · GitLab CI/CD · Bash

Création et développement de l’écosystème IA d’une plateforme de cybersécurité SaaS. • Extraction et structuration de databases cyber (BeautifulSoup, Pandas, SQLAlchemy) • Automatisation IA de toute l’application (NLP avancé, NER, résumé, classification, Q&A ; prompt eng., orchestration LLM, FastAPI) • Reporting IA automatisé (Python, Pandas, ReportLab, FPDF, WeasyPrint) • Déploiement d’une infrastrcture RAG hybride (On-premise : LangChain, FAISS, Streamlit ; SaaS : MongoDB, Bedrock, LLM, Lambda, S3, API Gateway) • Développement d’un LLM souverain et sécurisé (HuggingFace, PyTorch, TensorFlow ; déploiement : SageMaker, EC2) • Conception d’agents IA RAG 24/7 écrits et vocaux (n8n, ElevenLabs, SpeechRecognition, Amazon Polly, Lambda, API Gateway)