Yafet BenAbdallah

• Identification des événements clés à suivre (achats, panier, recherches, clics, etc.). • Analyse approfondie des processus du site E-commerce pour identifier les événements clés tels que les achats, les ajouts au panier, les recherches et les clics. • Configuration de la collecte de données via Segment pour capturer les événements identifiés. • Intégration transparente avec BigQuery pour un stockage centralisé et évolutif des données. • Conception optimisée des tables dans BigQuery pour stocker les données d'événements. • Utilisation de SQL pour définir des schémas adaptés aux besoins d'analyses futures. • Création de rapports interactifs dans Data Studio pour une analyse approfondie des événements du site E-commerce. • Intégration fluide des données stockées dans BigQuery pour des visualisations transparentes. • Écriture de scripts Python pour extraire et transformer les données de Segment avant leur chargement dans BigQuery. • Utilisation de SQL pour des opérations de transformation côté serveur, optimisant ainsi les performances. • Automatisation des Scripts pour Mises à Jour Régulières: • Mise en place d'une automatisation robuste des scripts Python assurant des mises à jour régulières des données dans BigQuery. • Planification de tâches automatisées pour maintenir les données à jour en vue de l'analyse. • Réalisation de tests complets pour garantir la qualité des données et la performance des rapports. • Déploiement réussi du système pour permettre une analyse en temps réel des événements du site E-commerce.

• Traduction des besoins fonctionnels en spécifications techniques. Conception des bases des données avec MongoDB Compass. • Développement de modules : • Extraction de profils LinkedIn avec web scraping (Python, Selenium, BeautifulSoup). • Traitement des données (compétences, formation) de CVs et offres d'emploi avec text mining (nltk, spacy). Stockage des données dans MongoDB. • Matching de profils et d'offres d'emploi en utilisant la technique Cosine Similarity. Conversion des données des candidats en CVs Template Abshore. • Mise en place de pipelines CI/CD automatisées avec GitLab. Déploiement du code source via Docker. • Documentation détaillée des modules développés.