Yahia Elfirdoussi

• Développement d’un outil prédictif permettant d’anticiper les blocages dans le règlement des transactions financières, en s’appuyant sur l’intelligence artificielle et l’analyse de plus de 50 types de données (comportement des utilisateurs, données opérationnelles, tendances du marché, etc.). • Mise en place d’un système de notation automatique des transactions selon leur niveau de risque, pour aider les équipes à traiter en priorité les cas les plus sensibles. • Création d’un tableau de bord interactif pour suivre et piloter les transactions en temps réel, directement intégré dans l’environnement des utilisateurs.

j'ai participé à la création d'un assistant virtuel pour aider les utilisateurs a suivre les tutoriel de la plate-forme en utilisant la technique de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Mon rôle consistait à collecter et préparer des données techniques, notamment du code, de la documentation, et des questions fréquemment posées. J'ai également mis en place un système de récupération de documents, intégré à un modèle de langage pré-entraîné, que j'ai affiné pour garantir des réponses pertinentes et précises en ingénierie logicielle.

J'ai acquis une solide expérience dans la création et la gestion de bases de données d'inventaire pour des machines huilières en utilisant VBA, ce qui m'a permis de développer des compétences en collecte et stockage de données. Par ailleurs, j'ai réalisé plusieurs analyses de données avec Python, notamment avec les bibliothèques Pandas et Seaborn, afin d'extraire des informations pertinentes et d'identifier des tendances commerciales. Ces analyses m'ont également permis de concevoir des rapports sur les performances des produits, facilitant ainsi la prise de décisions stratégiques basées sur les données.