Yahya Marwane Ait Ouchene

– Création de tableaux de bord interactifs sous Tableau pour appuyer la prise de décision des dirigeants. – Audit, nettoyage et fiabilisation des données pour corriger les écarts et améliorer la qualité des analyses. – Modélisation et optimisation de modèles de données complexes (relations, calculs, performances). – Intégration de nouvelles sources de données et amélioration des processus de calcul. – Conception d'un modèle de données complet sous Power BI. – Création et développement de POCs comparatifs (Power BI, Looker et Metabase) reproduisant le dashboard de revue de marge pour recommander une alternative plus économique à Tableau. – Funnel de recrutement : conception d'un dashboard de suivi complet permettant d'identifier les points de blocage et d'améliorer l'expérience candidat. – Vitesse de recrutement : mise en place d'indicateurs dynamiques afin d'optimiser la réactivité des équipes RH et de réduire les délais de recrutement. – Rétention et fidélisation : développement d'un tableau de bord de suivi des effectifs pour évaluer la qualité des recrutements et anticiper les risques RH. – Sourcing et attractivité: création d'un dashboard de pilotage des canaux de recrutement permettant d'identifier les sources les plus performantes et d'orienter la stratégie d'acquisition de talents. – Vue d'ensemble RH : consolidation de KPIs stratégiques afin d'offrir une vision globale et en temps réel de la dynamique RH de l'entreprise. – Suivi de l'activité des collaborateurs : saisie d'heures, retards, couverture par région. – Identification et correction de 1 500 jours mal catégorisés dans un modèle Google Sheets. – Fiabilisation des analyses du contrôle de gestion et correction des résultats déjà mis en place. – Proposition d'un protocole de gestion des données collaborateurs dans Salesforce (arrivées, départs, modifications) pour l'amélioration de la cohérence, de la traçabilité et de la qualité des données RH.

– Complétion de l'automatisation des reportings – Optimisation du code pour des performances améliorées; 250 fois plus rapide – Compilation et préparation des données clients – Préparation et diffusion de présentations et rapports quotidiens, hebdomadaires et mensuels – Conception et mise en œuvre de nouvelles macros VBA pour faciliter les processus

– Extraction, traitement, nettoyage et exploration des données – Maintien et fiabilisation des données communiquées – Elaboration des reportings mensuels d'analyse des écarts – Participation à la recherche de solutions reporting et aux projets data – Suivi des factures – Automatisation de plusieurs procédures métier

– Optimisation de tournée de camions à l'aide de Python. – Identification des plaques d'immatriculation avec OpenCV et TensorFlow. – Détection d'objet et reconnaissance optique de caractères (OCR).

– Collectes des données (recettes et stocks de matière première et ingrédients) – Gestion des commandes via VBA. – Consolidation des données. – Calcul des besoins en approvisionnement

– Calcul de la charge de manutention. – Optimisation de l'affectation du personnel de l'entrepôt. – Mise en place du PDP (prototype) avec VBA. – Planification des besoins en composants.

– Veille à ce que les variations des besoins-clients respectent la charte logistique fournisseur-produit et sécurisation des commandes. – Calcul de la couverture des composants en jours. – Détection des écarts d'inventaires SAP et fiabilisation de la vision du stock. – Sécurisation du besoin-client et vaille à sa bonne expression. – Prévision des dates des ordres de fabrication des produits et d'achat des composants.

– Optimisation des procédures de délavage industriel.

– Conception d'une application VBA de gestion de stock pour une entreprise de production de dérivés laitiers.

– Formation au travail d'enquêteur. – Supervision et contribution dans la collecte des données du recensement. – Codification des données.