Yann Ladouceur

Je transforme la donnée e-commerce, CRM et produit en décisions business, pour des marques présentes sur différentes marketplaces et en D2C. ENVIRONMENT Power BI · BigQuery (SQL) · Amazon Marketing Cloud - Data Clean Room (SQL) · Liveramp - Data Clean Room · Google Analytics BI & DASHBOARDING • Conception, optimisation et maintenance de dashboards métier en consolidant des données internes et externes, afin de donner aux équipes business davantage d’autonomie analytique. CONSUMER & E-COMMERCE ANALYTICS • Analyse de lancements marketplace : performance commerciale, fidélité, nouveaux acheteurs, segmentation d’audience, cross-sell et opportunités de bundle. • Benchmark concurrentiel de produits : performance, profils d’acheteurs multi-produits et comportements de cross-sell. • Analyse de la performance promotionnelle des marques chez les retailers. • Analyse de l’acquisition multi-canal et identification de nouvelles tendances : IA générative, zero-click search, etc. • Suivi des KPI business sur 12 mois glissants : AOV, sell-out, fréquence d’achat, revenu/client, taux de rachat. • Analyse géographique et sociodémographique des acheteurs, avec synthèses one-page pour accompagner les lancements produits. CRM & CUSTOMER ANALYTICS • Analyse de la fidélité et du comportement de rachat des consommateurs à travers différentes gammes, retailers et marketplaces. • Création d’un score d’appétence par marque pour affiner le ciblage CRM et améliorer la pertinence des campagnes d’emailing. Fil rouge : transformer la donnée multi-marketplace et consumer en insights actionnables pour orienter les décisions marketing, commerciales et produit.

Startup innovante dédiée à la création de solutions de logement abordable grâce à l'intégration de la proptech et de l'intelligence artificielle. MIGRATION & INFRASTRUCTURE DATA Migration et intégration des données vers BigQuery, réduisant de 35 % les temps d'analyse et offrant aux équipes métier des dashboards Power BI interactifs pour accélérer la prise de décision. BASE DE DONNÉES IMMOBILIÈRE Extraction de données via webscraping pour constituer une base de données immobilière, modélisation avancée des données, et développement de tableaux de bord interactifs avec indicateurs clés de performance (KPI), avec pour objectif de créer une application intuitive pour optimiser la prise de décision dans le secteur immobilier. AUTOMATISATION DES DASHBOARDS Conception de dashboards automatisés (API publiques + Power Query), offrant une mise à jour en temps réel et contribuant à diviser par 2 le délai de production des analyses stratégiques. ANALYSE STRATÉGIQUE Analyse data-driven des coûts des projets immobiliers publics vs privés, mettant en évidence un surcoût de 18 % dans le secteur public. Conception de métriques de performance clés pour générer des insights exploitables et guider les investisseurs vers les opportunités les plus stratégiques.

CADRAGE BI Recueil des besoins métiers et identification des KPI stratégiques, afin de définir un périmètre BI aligné sur les enjeux opérationnels et décisionnels des directions Supply Chain et Finance. MODÉLISATION DES DONNÉES Conception et modélisation de datamarts (schémas en étoile, tables de faits et dimensions) optimisant les analyses de transport et logistique, avec -30 % de temps de calcul et une amélioration significative de la fiabilité des indicateurs. INSIGHTS STRATÉGIQUES Production d'insights stratégiques via SQL et Power BI, contribuant à une réduction de 10 % des coûts de transport et une optimisation de 15 % des flux logistiques. QUALITÉ DE LA DONNÉE Mise en place d'un cadre de qualité des données (contrôle des doublons, gestion des valeurs nulles, vérification de la cohérence des référentiels), renforçant la confiance des équipes métiers dans la donnée. FORMATION & ACCOMPAGNEMENT Formation et accompagnement des équipes internes à l'adoption des outils BI, avec un suivi itératif et une amélioration continue des rapports et tableaux de bord.

ANALYSE DE MARCHÉ Collecte et interprétation de données sur les tendances, la demande client et la concurrence via SAP et Excel, identifiant des opportunités de croissance ayant boosté les revenus de 10 % en un an. REPORTING CLIENT Élaboration d'un rapport détaillé pour un client spécifique, révélant que 20 % des produits généraient 80 % du chiffre d'affaires. Ces insights ont permis de repositionner la gamme de produits et de concentrer les efforts commerciaux sur les références les plus rentables. ANALYSES AD HOC Élaboration d'analyses ad hoc pour la marque, portant sur des catégories de produits spécifiques et menées auprès de différents clients, afin de soutenir les décisions marketing et commerciales locales. OPTIMISATION DES PROCESSUS Refonte des procédures de facturation, réduisant les tâches répétitives et les factures échues de 50 %. COLLABORATION INTERFONCTIONNELLE Collaboration avec les équipes marketing et opérations pour fournir des insights data-driven, améliorant l'efficacité opérationnelle de 15 %.

Responsable des activités de télémarketing, sourcing et benchmarking pour optimiser la génération de leads et améliorer l'acquisition client au sein de l'application. GÉNÉRATION DE LEADS Mise en place de stratégies de sourcing et benchmarking, augmentant la génération de leads de 50 %. GESTION CRM Création et gestion de fichiers CRM pour un suivi client optimisé, réduisant le temps de gestion des données de 90 %. ACQUISITION CLIENT Présentation de l'application auprès des clients, contribuant à une hausse de 30 % de l'acquisition client.