
Yann Le Corre
Développeur Full Stack | Builder de produits
Salaire / Taux journalier
Paris, France
CDI
À distance uniquement
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Développeur Full Stack depuis 2009. J’ai tout le temps des idées, je crée sans arrêt de nouveaux produits. Les plus récents: - AllerScan, capable de scanner un produit et détecter les allergènes - Giro, plannification de tournées de livraison et optimisation du temps + navigation GPS - MySkinDiag, diagnostique de la peau par IA et contrôle dermato avec recommandations de produits - ShareScreen, partage d’écran plus simple que Google Meet utilisant RTC [email protected] - 0686335408
Expérience de travail
Développeur Python/Vue
Deleev (La Belle Vie)
sept. 2024 - Présent
2 ans 2 mois
À distance
Deleev propulse LaBelleVie.com, Frichti.co, bamcourses.com... J'ai rejoins l'équipe en tant que Développeur Full Stack Python/VueJS. Je réalise les tâches suivantes: - amélioration et maintient du Core et de l'API en Django - amélioration et maintient des différents projets front en VueJs - développement de nouvelles features et d'un nouveau projet Contexte technique : Django, Django Rest Framework, VueJs, PostgreSQL, Docker, AWS, Cloudflare, Github, Test unitaires, Tests e2e avec Playwright et Cypress
Développeur React / Node
Ontiime
mars 2022 - juil. 2023
1 an 5 mois
À distance
Ontiime est une start-up du secteur comptable éditrice du SaaS éponyme. L'outil permet de : - suivre les encours clients - faciliter les paiements pour éviter les retards. L'équipe était composée de 2 à 6 personnes. J’ai rejoint Ontiime comme premier développeur afin de participer à la réalisation du SaaS (MVP et de la version 1). Durant les 6 premiers mois j’ai réalisé les tâches suivantes : - Découpage des objectifs et définition de la roadmap - Modélisation des données UML - Développement des components d’après le design système sous Figma - Développement du front-end avec React, TypeScript - Développement du back-end avec Node.js, Express, TypeScript - Développement d'une API privée - Création de la base de données avec MongoDB (cloud Atlas) - Déploiement continu CI/CD (Github action, AWS, Railway, Vercel) Durant les 11 derniers mois : - Recrutement de 3 free-lances (rédaction de l’annonce, réalisation d’entretiens et test) + Onboarding - Gestion de l’équipe de développement - Définition des features avec le CEO - Planification des tâches sur la roadmap - Reviews de code front-end et back-end - Développement de l’open API - Intégration de PSP via API Powens - Intégration de solution de mailing via API Mailjet Contexte technique : React, Création de components, Création de microservices, TypeScript, Redux.js, React Query, Node.js, Express, Mongodb, Développement de SaaS, Développement d’API, Intégration d’API externe, Intégration de PSP (Powens), CI/CD, AWS, Vercel, Railway, Mailjet, Travail en équipe, Gestion d’équipe, Méthode agile Scrum/Kanban, Architecture SOA, Tests avec Jest
Développeur React / Node
Natch
déc. 2022 - juin 2023
7 mois
À distance
Natch est une agence de communication digitale spécialisée dans le domaine musical, culturel et événementiel. L’entreprise a accompagné + 50 artistes, labels, festivals, salles de spectacle au cours des 8 dernières années. J’ai accompagné Natch sur le développement de son CRM et module de marketing digital. Ces produits leurs permettent d’avoir une offre concurrentielle avec une moyenne de 3000 utilisations mensuelles. L'équipe était composée de 5 personnes. Durant 7 mois j’ai réalisé les tâches suivantes : - Définition des produits avec l’agence - Recrutement de 2 free-lances (rédaction de l’annonce, réalisation d’entretiens et test) + Onboarding - Gestion de l’équipe de développement - Planification des tâches sur la roadmap (Scrum + Kanban) - Développement du front-end avec React, TypeScript - Développement du back-end avec Node.js, Express, TypeScript - Développement d'une API privée - Création de la base de données avec MongoDB (cloud Atlas) - Déploiement continu CI/CD (Github, Railway, Vercel) - Intégration de l’API Facebook - Reviews de code front-end et back-end Contexte technique : React, Création de components, Redux.js, React Query, Passport.js, TypeScript, Node.js, Express, Mongodb, Développement de CRM, Développement d’API, Intégration d’API externe, CI/CD, Vercel, Railway, Travail en équipe, Gestion d’équipe, Méthode agile Scrum/Kanban, Architecture SOA, Tests avec Jest
Développeur Vue.js
Datakudo
août 2020 - mars 2021
8 mois
À distance
Datakudo est une start-up du secteur marketing & Big Data. Elle accompagne des entreprises comme Oracle, Capgemini, Qare. L'object est de mesuré l’impact de leurs campagnes marketing et leur visibilité par rapport à la concurrence. J’ai rejoint Datakudo au tout début de la conception du produit. J'ai participé avec le CEO et l’ingénieur data à la réalisation de la version MVP et bêta du SaaS. L'équipe était composée de 3 personnes. Durant 1 an et 8 mois j’ai réalisé les tâches suivantes : - Conseils et accompagnement sur les objectifs front-end - Développement du front-end selon les mockups (HTML / SaaS) - Utilisation de l’UI kit Shards pour la version MVP - Développement de components (Vue.js) - Création des graphiques (ApexChart.js) - Intégration de la private API - Intégration du PSP Stripe - Déploiement continu CI/CD (gitlab + AWS) Contexte technique : Vue.js, Vuex, TypeScript, ApexChart.js, Intégration d’API externe, Intégration de PSP (Stripe), CI/CD, AWS, Travail en équipe, Méthode agile Scrum/Kanban
Formation
Le Wagon
RNCP 6 (BAC+4) , Concepteur - Développeur d'applications web
2023 - 2024
2 mois
Résultat : 100
Activités et associations : Développement Web Full Stack
J'ai validé mes années d'expérience en tant que développeur full stack. Bases de la programmation, développement d’applications web, stockage de données avec SQL, technologies web (HTML, CSS, JavaScript, frameworks).
Le Wagon
Data Scientist
2023 - 2024
6 mois
Résultat : 100
Activités et associations : Expertise en Data Science & Intelligence Artificielle
Cette formation intensive prépare à des postes tels que Data Scientist, Analyst, Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle, ou Data Manager. Compétences acquises : Fondamentaux de la data science, Machine Learning, Deep Learning, création de solutions d'IA, travail en équipe. Programme complet : Fondamentaux en Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning, développement de modèles de prédiction, déploiement en production, consultation de données, implémentation de workflows ML, création de modèles d'IA, entraînement de modèles, projets pratiques avec des données réelles.
Licences et certifications
Green IT
Délivré le : juil. 2021
Design Thinking
Délivré le : juil. 2021
Portfolio

AllerScan - Vérifiez vos allergènes en un clin d'œil

Giro

Datakudo - SaaS de mesures et d'analyses concurrentielles de leadership
