Yann Levavasseur

Manager de l'équipe Data & Services, mes missions consistent à: – Piloter les projets Data, infra cloud et développement – Apporter la connaissance technique pour des choix d'architectures et technologiques structurant – Apporter une expertise technique autant dans le développement d'API que de la mise en place de la stack Data – Animer les rituels et les réunions Contexte: Dans le cadre d'une migration ERP vers Business Central ainsi que la mise en place d'un CRM (Dynamics) j'ai pour rôle d'accompagner cette migration sur les aspects de développement, principalement par le biai d'API, afin d'articuler les besoins et règles métiers interne à l'entreprise et à la synchronisation de ces deux systèmes. Technologies associées: – Python: FastAPI – GraphQL: Strawberry – Azure: Container Apps – Application Gateway & API Management – Containers Registry – Github (Action CI/CD) De plus je développe la Stack Data de l'ingestion à la consolidation dans Databricks en utilisant les toutes dernières features comme l'asset bundle et le delta table afin de construire une architecture dite en médaillon Technologies associées: – Azure: Data Factory – Azure: Databricks – Python: App (ingestion) – PySpark – Asset Bundle – Delta live Table (Pipelines) – Unity Catalog

ADEO Services – Elaboration et calcul des KPI des opérations commerciales – Mise à disposition et maintien de la qualité de la donnée – Développement d'application Python pour le traitement des données et requêtes BigQuery – Run sur plusieurs produits liés à la performance commerciale – Amélioration de la qualité d'architecture GCP (Terraform / optimisation requête BQ) Bigquery, Cloud Run, Firestore, Cloud logger Terraform, Github Action, Docker Python, Shell, Flask / FastAPI DevOps Maintenance du Run Déploiement des modèles de ML en production Ingestion de données: – Maintenance et développement de l'existant – Mise en place conception/développement d'une toute nouvelle solution – Agrégation API des outils du Run à des fins de monitoring Azure adls Azure Devops Databricks Jupyter Streamsets Data collector & Control Hub

Missions: – Étude de données serveur/infrastructure de type time-series – DataMining et Statistique multivarée – Modèle de DeepLearning pour la reconnaissance d'image (CNN / Autoencoder) – OCR sur images à lisibilités minime

Stage en relation avec l'entreprise KNS pour l'étude de données hydrogéologiques

Improved Orange Robotframework, a python tool to automate integration testing for web and mobile applications. Leaded Python training sessions for some OrangeLabs employees