Yann Smatti

Inter-contrat – Formation continue et montée en compétences (Machine Learning, Deep Learning & Data Apps) Certifications obtenues : 📘 IBM – Machine Learning with Python Coursera (IBM Skills Network) Le badge atteste d’une bonne compréhension des techniques de machine learning (régression, classification, clustering, systèmes de recommandation). • Utilisation de Scikit-learn et Scipy • Implémentation de modèles : régression logistique, arbres de décision, KNN, SVM, k-means, DBSCAN, clustering hiérarchique 🔗 Voir la certification 🌐 Build a Data Science Web App with Streamlit and Python Coursera – Project Network Création d'applications web interactives pour la science des données. • Utilisation de Streamlit pour créer une interface fluide et intuitive • Manipulation de données avec Pandas 🔗 Voir la certification 🧠 Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT Coursera – DeepLearning.AI • Introduction à BERT et ses capacités • Prétraitement et nettoyage de texte • Split du dataset en ensembles d’entraînement et de validation • Tokenisation avec le tokenizer BERT • Architecture de fine-tuning BERT • Boucle d’entraînement, évaluation avec F1-score et accuracy 🔗 Voir la certification

DevOps Intégrateur Python & Développeur IA – Ingenico Développement IA – Équipe Support • Outil de génération de texte pour l'assistance technique interne : ◦ Proof of Concept (PoC) développé avec OpenAI GPT-4 / GPT-3.5, capable de générer automatiquement des réponses cohérentes à partir de prompts métier ◦ Comparaison et expérimentation avec un modèle open source GPT-2 entraîné sur un corpus interne, dans le but de construire un chatbot spécialisé Ingenico • Système de Question Answering (QA) : ◦ Architecture hybride retriever/reader basée sur BM25, MiniLM et Elasticsearch ◦ Capable d’interroger et synthétiser des réponses depuis la documentation technique interne d’Ingenico • Projets exploratoires : ◦ Développement de chatbots personnels avec TinyLlama (1.1B) sur GPU local et cloud Azure ◦ Intégration expérimentale de LangChain + Azure OpenAI pour des cas d’usage internes (complétion, génération contextuelle) Stack & Intégration logicielle • Back-end : Flask (API de communication avec les modèles) • Front-end : Streamlit (PoC rapide), React (interface avancée connectée à la base Elasticsearch) • SSO & Sécurité : Authentification via Keycloak, base de données PostgreSQL • Déploiement en bureau via Electron React DevOps & Intégration SDK – Terminaux de paiement • Développement de scripts Python pour la compilation et l’intégration de composants dans les SDKs • Intégration dans les SDK Tetra et Android Ingenico, création de firmwares Android pour terminaux de paiement Travail en collaboration internationale • Coopération quotidienne avec les équipes chinoises et indiennes, dans un environnement agile et distribué

Responsable Applications – Excid (ESN spécialisée en Data & BI) Présentation de l’entreprise : Excid est une société de conseil spécialisée dans la data, la business intelligence et le développement de solutions logicielles. Mon rôle s’est principalement concentré sur les volets logiciel, data engineering et intelligence artificielle. Mission Logicielle (.NET / Blazor) : • Diagnostic et réparation du mécanisme de chiffrement AES • Refonte du système d’événements Blazor dans une application .NET existante Mission Data (ETL / SSIS) : • Automatisation du peuplement d’une table cible via SSIS, avec mapping dynamique basé sur les métadonnées des tables sources • Création d’un composant personnalisé pour industrialiser ce processus dans l’écosystème SSIS Mission IA (Traitement automatique de documents) : • Conception d’un classifieur d’emails pour trier automatiquement les messages par typologie • Développement d’outils OCR pour extraire les informations pertinentes à partir de documents numérisés

Skills: SQL · C# · Python (langage de programmation)

Développeur Full-Stack & DevOps – Projet de Facturation & Suivi de Tarification Objectif du projet : Conception d’une application de facturation et de suivi des forfaits, avec gestion fine des utilisateurs, sécurité centralisée (SSO) et environnement de développement prêt à l’emploi. Environnement de développement (DevOps) • Dockerisation complète du poste de travail : ◦ Mise en place d’un environnement reproductible via Docker Compose ◦ Conteneurisation de la base de données initiale, des services SSO, et du code applicatif ◦ Lancement automatisé avec docker-compose up pour un démarrage instantané de l’environnement Développement Back-End & Front-End (.NET Blazor) • Création d’une table d’association clients/utilisateurs/applications • Développement de 4 écrans Blazor pour la gestion de ces entités • Création d’un service back-end dédié à la logique d'association • Écriture d’un script SQL pour la création et l’initialisation de la base de données Sécurité & Authentification (en cours) • Intégration de Keycloak pour une authentification centralisée (SSO) • Configuration de OAuth 2.0 pour assurer la compatibilité avec les standards de sécurité moderne

Projets de Développement Avancés – Blockchain, IA & Analyse de Données Développement Blockchain – DApp • Application décentralisée (DApp) pour l’échange de cryptomonnaies • Développement en JavaScript et Solidity pour interaction avec la blockchain Ethereum Computer Vision – Modèle de détection de nudité • Création et entraînement d’un modèle de détection de nudité sur Google Colab • Prétraitement des images, entraînement supervisé et évaluation des performances Analyse de données orientée graphes – Neo4j • Visualisation des transactions Bitcoin via un site web utilisant Neo4j • Analyse des flux d’une adresse publique pour comprendre les interactions réseau sur la blockchain Détection d’anomalies & modélisation prédictive – Bitcoin • Détection d’anomalies à l’aide de RNN LSTM sur les séries temporelles des prix du Bitcoin • Modèle de régression supervisée pour la prédiction de prix, dans un cadre expérimental Apprentissage par renforcement – Q-Learning / IA de jeu • Développement d’une IA capable de jouer à Mario Bros via Q-Learning • Utilisation de PyTorch et OpenAI Gym pour l'entraînement par renforcement

Skills: SQL · JavaScript · Apprentissage statistique · Intelligence artificielle (IA) · Python (langage de programmation)

Développeur Full-Stack & IA – Projet de Distribution de Magazines (Angular, ASP.NET, SSIS, AS400) Contexte : Amélioration d’une solution de distribution de magazines chez les diffuseurs, avec un focus à la fois sur le développement logiciel (full-stack) et sur l’intégration d’une couche d’intelligence artificielle pour la détection de contenus sensibles. Stack technique : • Front-end : Angular, JavaScript, jQuery, WebForms • Back-end : ASP.NET, SQL Server, AS400 • ETL & traitements : SSIS, traitement de gros volumes de données Mission IA – Détection d’images inappropriées (IVM) Problème identifié : erreurs humaines ayant entraîné la diffusion de contenus interdits aux mineurs (IVM) dans des magazines pour enfants. • Développement d’un POC de détection de nudité avec TensorFlow 2 et Keras • Entraînement d’un convnet simple sur la base d’images interne • Objectif : filtrer automatiquement les contenus visuels avant diffusion Extraction & analyse de texte dans les images (OCR) • Mise en place d’un processus d’extraction de texte intégré à la chaîne de vérification • Détection de mots-clés ou de contenu suspicieux pour générer une alerte automatique vers MLP (Maison de la Presse)

Migrer une solution d'angularjs vers Angular 5

Faire des écrans angular et du back .net core pour une solution d'outsourcing de BDD avec IA

Développement dotnet d'une solution bancaire pour la nouvelle norme européenne mifid 2

Produire des statistiques sur des matchs de football en temps réel. Intelligence artificielle avec openCV

Ingénieur CAO, développement de plugins aveva pdms

Développer des applications tactiles sur Pixel Sense pour des clients

Développer la partie software IHM pour une solution de feux de croisement

Conception Assistée Par Ordinateur. 3d. c# .NET Développement de plugins pour faciliter la tâche du mécanicien

Je suis ingénieur linux. C/C++, pyhton, tcsh,ksh Solution de CI/CD pour le logiciel VisualEnvironment