YANNICK NJINKEU

Positionnement : Intervention en tant qu’expert senior auprès d’organisations et grands comptes pour renforcer la maturité Data, BI et IA des équipes techniques et métiers. En tant que Microsoft Certified Trainer (MCT), j’interviens non seulement sur la montée en compétence technique, mais aussi sur l’alignement stratégique des équipes Data avec les enjeux business et d’architecture. Responsabilités & périmètre : - Conception et animation de formations avancées en Data & IA - Élaboration de parcours sur mesure alignés aux enjeux business et aux architectures existantes - Accompagnement des équipes Data (développeurs, BI analysts, data engineers, chefs de projet) - Diffusion des standards de modélisation, performance et gouvernance BI - Intégration des usages IA (LLM, agents IA, automatisation) dans les environnements décisionnels - Coaching technique orienté cas réels et problématiques terrain Références & environnements formés. Plusieurs centaines de professionnels accompagnés au sein de grands groupes et institutions : Banque Cantonale de Genève, EDF, SNCF, URSSAF, Assurance Maladie, EIFFAGE, OPmobility, KONE, CNIM, WABTEC, RTM Marseille, France Travail, Région Provence-Alpes-Côte d’Azur, Grand Frais, Erasmus France, PORCHER, CEA etc... Impact & valeur apportée : - Accélération de la montée en compétence des équipes BI - Standardisation des bonnes pratiques (modélisation, DAX, performance, UX) - Adoption plus rapide des plateformes Data & IA - Réduction des erreurs d’architecture et des dettes techniques - Renforcement de l’autonomie des équipes internes Domaines & technologies : Power BI | Microsoft Fabric | Tableau / Qlik Sense | Talend & intégration de données | Excel avancé | IA (LLM, agents, automatisation)

Audit, Performance & Gouvernance Power BI ( Mission d’audit BI réalisée au forfait ) Contexte : Mission d’audit stratégique d’une plateforme BI / SQL Server / Power BI Report Server (volumétrie > 80M lignes), avec enjeux forts de performance, maintenabilité et scalabilité. Problématique : - Temps de chargement élevés - Modèles non industrialisés - DAX coûteux et redondant -Absence de gouvernance et de documentation - UX peu optimisée Actions menées : - Entretiens avec l’équipe Data et analyse des usages métiers - Audit complet : Power Query, modèle sémantique, DAX, visuels, interactions - Analyse des performances via Performance Analyzer, DAX Studio, VertiPaq Analyzer - Proposition d’une architecture cible SSAS Tabular - Rapport d’audit complet - Présentation de restitution aux équipes - Formation de l’équipe Data (modélisation, DAX, performance) - Documentation des bonnes pratiques adaptées au contexte Résultats & valeur apportée - Identification claire des goulots d’étranglement (modèle, DAX, UX) - Plan structuré d’industrialisation BI - Réduction du risque de lenteur et d’incohérences - Amélioration de la maintenabilité - Équipe Data montée en compétence - Vision long terme d’architecture scalable Environnement : Power BI | SQL Server | DAX Studio | VertiPaq Analyzer |Tabular Editor

Contexte : Intervention au sein du département Finance dans un environnement international exigeant, avec des enjeux forts de fiabilité des indicateurs et de pilotage de la performance commerciale. Problématique : Besoin de sécuriser et fiabiliser les indicateurs utilisés en clôture financière et d’améliorer la visibilité sur la performance commerciale. Actions menées : - Conception et développement de rapports Power BI sur les données commerciales et financières - Optimisation des tableaux de bord utilisés lors des clôtures mensuelles - Recueil et analyse des besoins métiers (Finance, Commercial, Marketing) - Support quotidien et maintenance de l’outil RoDIS (Power BI) - Gestion et mise à jour des bases de données commerciales - Réalisation d’analyses ad hoc (CA, performance client, segmentation) - Livraison régulière d’indicateurs aux équipes décisionnaires - Coordination avec les équipes métiers pour améliorer l’adoption et la qualité des reportings Résultats & impacts : - Fiabilisation des indicateurs financiers critiques - Amélioration de la visibilité sur la performance commerciale - Réduction des incidents et stabilisation de la plateforme Power BI - Adoption renforcée des tableaux de bord par les équipes Finance & Sales - Meilleure prise de décision en clôture mensuelle Environnement : Power BI Desktop | Power BI Report Server | DAX | Salesforce | SAP | Excel | Scrum

Chef de projet BI / Ingénieur BI – Pilotage industriel. Assystem | Client : EDF – Projet EPR FLA3 | Cherbourg Contexte : Participation au programme stratégique de construction de l’EPR de Flamanville (projet industriel critique à forte complexité), lot mécanique. Problématique : Manque de visibilité consolidée sur les indicateurs projet et nécessité de fiabiliser le reporting dans un environnement multi-acteurs. Actions menées : - Recueil et cadrage des besoins métiers auprès des responsables opérationnels - Pilotage du projet BI (roadmap, priorisation, suivi via Azure Boards) - Consolidation et modélisation des données issues des équipes projet - Conception de tableaux de bord Power BI pour le pilotage opérationnel et décisionnel - Mise en place d’indicateurs clés (avancement, performance, etc) - Communication régulière auprès des parties prenantes - Encadrement et montée en compétence de consultants juniors Résultats & impacts : - Mise à disposition d’un pilotage BI structuré et fiable - Amélioration significative de la visibilité sur l’avancement des projets - Standardisation des processus de reporting - Contribution à la prise de décision sur un programme industriel stratégique - Coordination efficace entre équipes métiers et IT Environnement technique : Power BI Desktop & Service | Data Modeling | Power Query | DAX | SharePoint | Azure Boards | Agile

Développeur BI – Projet de migration & Reporting clinique L’Oréal | Paris Contexte : Intervention au sein du département Recherche & Développement, en charge de la valorisation des données de recherche clinique pour accompagner la prise de décision sur la mise en production de nouveaux produits cosmétiques. Problématique : Moderniser les reportings historiques (SAS / Excel), fiabiliser les indicateurs scientifiques et améliorer la prise de décision sur la mise en production des nouveaux produits. Actions menées : - Reprise des traitements SAS et migration vers Power BI - Refonte de rapports SAS vers Power BI Desktop - Validation & tests de cohérence entre SAS et Power BI - Mise en place de la On-Premises Data Gateway - Planification des rafraîchissements et gestion des accès - Restitution des analyses aux équipes R&D - Mise à jour, gestion et partage des tableaux de bord - Formation et accompagnement des équipes R&D - Conduite du changement Résultats & impacts - Centralisation et fiabilisation des données cliniques - Automatisation des mises à jour et réduction des tâches manuelles - Meilleure visibilité des indicateurs décisionnels - Adoption durable de Power BI par les équipes R&D - Modernisation de l’écosystème reporting Environnement technique : Power BI | Power Query (M) | DAX | SAS | Excel | Data Gateway | Scrum

Data Engineer – Plateforme BI & Reporting (Client : C’Pro) Business & Décision | Lyon Contexte : Projet de transformation digitale visant à industrialiser le pilotage de la performance commerciale via une plateforme décisionnelle automatisée. Problématique : Absence d’architecture data structurée, reporting manuel, faible fiabilité des indicateurs. Actions menées : - Recueil des besoins métiers (contrôle de gestion & direction commerciale) - Conception et modélisation d’un Data Warehouse - Développement et automatisation des flux ETL avec Talend - Création de tableaux de bord Power BI orientés contrôle de gestion - Mise en œuvre de la sécurité des données (RLS) - Tests unitaires, validation métier et documentation - Formation et accompagnement des utilisateurs Résultats & impacts : - Automatisation complète du reporting de contrôle de gestion - Fiabilisation et centralisation des données - Réduction des tâches manuelles - Meilleure visibilité sur la performance commerciale - Adoption réussie par les équipes métiers Stack technique Power BI | Data Modeling | Talend | PostgreSQL | SQL | AWS | Scrum

Data Analyst – Projet Data & Imagerie Médicale CHU de Montpellier (Neurochirurgie) | Stage CHU de Montpellier – Service de Neurochirurgie | Collaboration Siemens Contexte : Projet scientifique en environnement hospitalier et industriel (Siemens) visant à valider de nouvelles séquences d’acquisition d’images cérébrales pour la détection de tumeurs. Enjeu : fiabiliser les traitements de données avant exploitation clinique. Problématique : Analyser et structurer des données médicales sensibles afin de garantir la validité scientifique des résultats et la reproductibilité des traitements. Actions menées : - Planification et réalisation des acquisitions de données médicales - Structuration et gestion des données patients via un SGBD - Développement d’algorithmes de traitement et d’analyse - Conception de rapports d’analyse pour les équipes médicales - Interprétation scientifique des résultats - Contribution à la rédaction d’un article scientifique Résultats & apports : - Contribution à la validation de nouvelles séquences d’imagerie cérébrale - Fiabilisation des traitements de données en environnement critique - Production d’analyses exploitables par les équipes médicales - Expérience en gestion de données sensibles et réglementées Environnement : Analyse de données | SGBD | Traitement algorithmique | Reporting | Tests unitaires | Contexte médical réglementé | MATLAB