Yannick TCHALLA

– Conception et développement complet d'un agent IA conversationnel de recommandation de vins, connecté à un catalogue de 375 références et spécialisé dans les accords mets-vins franco-africains. – Architecture backend complète (API REST, base de données, ORM) – Pipeline d'enrichissement automatique de 375 vins via IA (profils sensoriels, cépages, accords) – Moteur de recommandation avec scoring multicritères – Agent conversationnel avec mémoire et personnalisation – Module CRM (historique clients, préférences) – Profil sensoriel innovant basé sur les 5 sens – Interface chat web responsive – Module Data Science (Clustering, prediction, correlations de profils ) en attente Vision produit: Faire le pont entre le savoir-faire viticole français et la gastronomie africaine, avec une roadmap incluant catalogue e-commerce interactif avec panier, intégration WhatsApp Business

– Analyse des performances du site laposte.fr (ventes, audience, clients) et production de reporting hebdomadaires et mensuels (Vs S-1,Vs M-1) via Tableau, Dataiku et SQL. – Préparation et modélisation de données clients dans Dataiku pour la segmentation, l'identification des clients inactifs et l'optimisation du taux de conversion. – Optimisation d'un Dashboard de suivi des campagnes emailing du service marketing (Tableau + Dataiku) permettant le suivi et la comparaison en temps réel des performances. – Collaboration avec les équipes marketing, data engineering et produit pour délivrer des analyses sur mesure (top clients, performance produits, churn). – Optimisation et maintenance des dashboards existants: correction d'erreurs, refonte visuelle, amélioration de la lisibilité des KPI. – Présentation d'analyses en réunions stratégiques, Formation de 10 utilisateurs d'équipes métiers à la lecture de dashboards et à la création de visualisations simples favorisant leur autonomie et réduisant les sollicitations data. Résultats: reporting fiabilisé, réduction du temps d'analyse hebdomadaire de 25 %, amélioration de la diffusion des insights et de la réactivité marketing face aux campagnes.

– Développement d'une intelligence artificielle pour la traduction de gestes d'un patient d'hôpital en langage compréhensible

– Développement d'une API pour la digitalisation du système d'évaluation de performance en entreprise

– Développement d'un modèle de prédiction de maladies à partir de symptômes et d'antécédants médicaux