yasmine amor

– Prévision des ventes des nouveaux produits afin d'optimiser les décisions de réapprovisionnement en collaboration avec les équipes data et supply chain. – Développement de workflows agentiques dans la plateforme Dify avec mise en place de pipelines CI/CD, dockerisation et gestion des déploiements. – Tests fonctionnels du chatbot Gaia en collaboration avec l'équipe de développement. – Animation de workshops pour présenter les fonctionnalités du chatbot GAIA auprès de profils techniques et non techniques issus de différents départements.

– Développement et intégration d'un agent téléphonique médical basé sur LLM dans un système vocal, automatisant les interactions patients et la prise de rendez-vous via prompting avancé. – Mesure des performances de l'agent sur la planification des rendez-vous et la gestion des contraintes, atteignant un taux de précision de 88%.

– Conception d'un pipeline innovant combinant Machine Learning et RAG pour évaluer la santé des cellules iPSC et prédire leur différenciation future avec une précision de 90%, au sein d'une équipe pluridisciplinaire, projet récompensé par le 2e prix de la meilleure idée.