Yassin EL MANNANI

Activités de la mission : Conception et déploiement d'une solution de Business Intelligence pour le suivi et l'analyse des données de validation billettique de KEOLIS en Île de France. • Recueil et analyse des besoins fonctionnels métier. • Conception de l’architecture de données selon le modèle en médaillon (Bronze Silver Gold) afin d’assurer la qualité, la traçabilité et la valorisation des données. • Ingestion et harmonisation de données multi sources via Azure Data Factory et PySpark. • Transformation et traitement des données avec PySpark sur Databricks. • Déploiement et ordonnancement des pipelines sur Databricks. • Création de la connexion PowerBI et Databricks. • Construction du modèle sémantique Power, développement de mesures DAX avancées et création des rapports. • Administration des workspaces Power BI et gestion des accès utilisateurs. Environnement technique : Databricks, Python, PySpark SQL, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Devops Delta lake, architecture en médaillon, PowerBI.

Projet : Mise en place d’une Data Platforme (DatAAvision) Activités de la mission : Mise en place du Data Warehouse de la fondation sur une Modern Data Platform pour les usages décisionnels. • Participation à la définition et à la mise en place de l’architecture technique de la plateforme data. • Conception de l’architecture de données selon le modèle en médaillon (Bronze / Silver / Gold) afin d’assurer la qualité, la traçabilité et la valorisation des données. • Modélisation du Data Warehouse en schéma en étoile (Star Schema) pour optimiser les performances analytiques et faciliter l’exploitation des données. • Développement des pipelines d’ingestion de données en Python. • Implémentation de DBT (Data Build Tool) pour la gestion, l’orchestration et la standardisation des transformations de données sur Snowflake. • Développement et orchestration des pipelines avec Dagster (création de jobs, scheduling, monitoring) • Préparation des fichiers de configuration nécessaires au déploiement les différents environnements (Dev / Test / Prod) via les processus CI/CD avec GitLab et Docker. • Conception et développement de rapports et tableaux de bord avec Power BI. • Administration des workspaces Power BI et gestion des accès utilisateurs. Environnement technique : DBT, Python, Snowflake, PowerBI, Dagster, Docker, Gitlab, CI/CD

Projet : Product Testing Report Activités de la mission : Mise en place d’une solution de Reporting pour visualiser les résultats des tests de résistance au feu des produits. • Recueil et cadrage des besoins avec le client : animation d’ateliers de définition du périmètre fonctionnel et technique. • Conception et modélisation de la solution (architecture en médaillon : Bronze, Silver, Gold). • Développement et orchestration des flux de données via Azure Synapse Analytics et Azure Data Factory. • Transformation et traitement des données avec PySpark sur Databricks, intégration des données dans les différentes couches de l’architecture. • Déploiement et ordonnancement des pipelines sur Databricks (jobs, scheduling, monitoring). • Conception et réalisation de rapports décisionnels avec Power BI. • Rédaction des spécifications techniques détaillées. • Déploiement multi-environnements (dev, recette, production) avec gestion des livraisons et versions. Environnement technique : Databricks, Python, PySpark, SQL, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Devops, architecture en médaillon, PowerBI, Jira, Confluence.

Projet : Dépréciation de stock Activités de la mission : Mise en place d’une solution «Deprestock » pour calculer la dépréciation des stocks consommables déductibles de l’impôt sur les sociétés. • Recueil et analyse des besoins. • Participer à la conception technique de la solution. • Développement des flux ETL par Scala – Python /Spark pour alimenter les différentes couches de l’architecture en Médaillon (Bronze, Silver, Gold). • Développement des tests unitaires. • Déploiement des flux de données sur Databricks (création des jobs, ordonnancement et programmation des runs). • Recette technique. • Création des spécifications techniques détaillées de la solution + Run book. • Mise en production de la solution. Environnement technique : Databricks, Scala/Python, architecture médaillon, Spark, AWS, GitLab, CI/CD, PowerBI, Jira, Confluence.

Projet ENAK Activités de la mission : Réalisation d’un nouveau projet permettant de restituer les indicateurs qui portent sur la gestion de la maintenance et l’entretien du réseau ferroviaire de la SNCF • Analyse de besoins clients. • Conception de l’architecture et développement de toute la partie alimentation des données dans le DWH et les DM. • Développement des flux l’alimentation et traitements avec Datastage PX et PostgreSQL. • Test d’intégration de l’alimentation. • Mise en Production. Projet API Activités de la mission : Suivi des données financières et comptables (Prévision vs Réalisé) des investissements. • Recueil et analyse du besoin métier. • Participation aux ateliers d'architecture du Datawarehouse et proposition des solutions. • Développement des flux l’alimentation et transformation avec Datastage et PostgreSQL. • Test d’intégration de l’alimentation. • Packaging, suivi et livraison en production. • Analyse et correction des rapports d'utilisateur Centre de service SNCF Activités de la mission : • Traitement des tickets de Production sur les applications du pôle. • Monitoring des chaines d'alimentation des applications décisionnelles. • Analyse et Correction des erreurs des chaines d'alimentation. • Maintenance et évolution des Jobs ETL Datastage • Réception, suivi et correction des incidents de Production. • Livraison et suivi des corrections Environnement technique : SQL, Datastage, PostgreSQL, Oracle, Shell, PowerBI, AWS, Jenkins.