yassine bellal

BUILD: ● Conception et développement d’infrastructures as code avec Terraform pour automatiser le provisionnement et la gestion de l’infrastructure. ● Développement de Helm Charts et de scripts d’automatisation (Bash, Python). ● Mise en place des endpoints / workspaces Terraform pour automatiser la migration des Cloud Object Storage et Block Storage de IKS (Kubernetes) vers ROKS (OpenShift). ● Responsable du développement et maintien des pipelines CI/CD (Gitlab CI) ● Développement d'un orchestrateur PaaS en Spring Boot pour la gestion du cycle de vie de plus de 260 clusters IKS . ● Conception et développement d'un nouveau produit d’orchestration PaaS pour OpenShift, basé sur Airflow pour automatiser les workflows de provisionnement. ● Animation de workshops techniques et de démonstrations pour les équipes clientes. ● Supervision et gestion des mises en production MEP hebdomadaire, assurant la fluidité des déploiements et la qualité des releases. ● Déploiement d’ArgoCD sur des clusters Kubernetes et OpenShift pour gérer le parc de clusters IKS/ROKS. ● Developpement des Terraform Provider en Go, permettant d'interagir avec une API REST interne (terraform plugin) ● Conception et développement des Kubernetes Operators en Go avec Kubebuilder RUN: ● Administration d’un parc de clusters PRD/NPR sous OpenShift et Kubernetes. ● Maintenance des clusters (mises à jour, patches, gestion, gestion des incidents N3 et astreintes). ● Support niveau 3 pour l’infrastructure Kubernetes/OpenShift : gestion des incidents et coordination directe avec les équipes IBM pour la résolution et l’amélioration continue. Technologies : Python - Airflow- kubernetes - openshift - Go - IBM Cloud - Terraform - Mongodb - Gitlab CI - Argo CD - vault - Helm chart - Sysdig - Dynatrace - Java - SpringBoot - Trivy - Illumio(microsegmentation) - Postgresql - Falco - bash scripting - hpa- keda

● Administration de clusters Kubernetes pour des environnements de production. ● Déploiement de microservices dans Kubernetes via Helm et manifestes YAML. ● Configuration des ressources Kubernetes : Services, Ingress, ConfigMaps, Secrets, StatefulSets, etc. ● Optimisation de la scalabilité avec HPA (Horizontal Pod Autoscaler) et KEDA (Event-based Scaling). ● Surveillance et alerting via Prometheus & Grafana : création de dashboards, métriques et alertes. ● Sécurisation des accès et bonnes pratiques RBAC dans Kubernetes. ● Mise en place d'outils et de processus de CI/CD pour automatiser le déploiement, le test et la livraison des fonctionnalités ● Mise en production des nouvelles MR, gestion des déploiements et des ressources Kubernetes ● Contribution à la mise en place d'un service de gestion de patrimoine sur AWS, avec une architecture microservice basée sur autoscalers et des HPA, optimisés par KEDA et des triggers Prometheus PromQL ● Contribution à la mise en place d'un service de gestion de patrimoine sur AWS, avec une architecture microservice basée sur autoscalers et des HPA, optimisés par KEDA et des triggers Prometheus PromQL. Technologies : Python - Django - GitLab - Linux - AWS - kubernetes - Docker - Airflow - Grafana - prometheus