
Yassine BENAZZOUZ
Consultant Data Analyst | Power BI
Salaire / Taux journalier
Pontoise, France
Freelance
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À propos
Introduction
Consultant Data Analyst avec 4 ans d'expertise en BI moderne et architecture data (Medallion, Azure). Bilan : 23+ dashboards Power BI déployés, détection de fraudes par ML, pipelines automatisés réduisant erreurs manuelles pour GEODIS, La Poste et SNCF. Spécialisé en Dataiku/Power BI avec maîtrise complète du cycle data : architecture, gouvernance, DAX avancé et accompagnement métier en mode Agile.
Expérience de travail
Consultant BI & Data Analyst
GEODIS
sept. 2024 - Présent
2 ans 2 mois
69340 Francheville, France
– Participation à la conception de l'architecture Medallion (Bronze, Silver, Gold) : définition des couches d'ingestion, de transformation et de restitution. – Construction d'un entrepôt de données unifié intégrant des sources hétérogènes avec nettoyage, transformation et harmonisation. – Développement de 8+ dashboards Power BI couvrant les domaines opérationnels, financiers et RSE, avec modélisation DAX avancée et optimisation des performances de rendu. – Activation du self-service BI via Dataiku: autonomisation des équipes métier pour la création de leurs propres analyses. – Détection de fraude au poids (B2B Transport) : modèle de détection d'anomalies sur les déclarations de poids, entraîné et déployé en production sous Dataiku. – Digitalisation OCR des bons de livraison : pipeline automatisant la saisie des bons papier, réduisant les erreurs et les saisies manuelles. – Animation d'ateliers de cadrage métier (Ops, Finance, Supply Chain): recueil des besoins, définition des KPIs et validation des maquettes. – Rédaction des spécifications fonctionnelles et des user stories ; gestion et priorisation du backlog selon la valeur métier. – Suivi en mode Agile/Scrum : cérémonies sprint, reporting avancement auprès du management.
Consultant Data Analyst
LA POSTE
sept. 2023 - sept. 2024
1 an 1 mois
69340 Francheville, France
– Refonte des pipelines de données et standardisation des référentiels inter-BU (Colis, Courrier, Services Financiers) orchestrée avec Dataiku. – Développement de dashboards Power BI logistique : suivi des flux colis, taux de livraison, performances par agence, alertes SLA. Modélisation en étoile, DAX avancé, sécurité RLS par périmètre géographique. – Développement de dashboards Power BI pricing : analyse des revenus, suivi tarifaire contractuel, détection des écarts de facturation par segment client. – Automatisation du reporting périodique via Dataiku: remplacement des processus manuels Excel par des pipelines automatisés (hebdo/mensuel). – Détection de fraudes tarifaires B2B : modèle d'anomalies identifiant les écarts entre tarifs contractés et appliqués, deployé via Dataiku avec dashboard de monitoring pour les équipes commerciales. – Détection d'anomalies sur les dépôts colis B2B : surveillance des volumes pour identifier ruptures de série et comportements atypiques, avec alerting automatisé vers les gestionnaires de comptes. – Mise en place des profils qualité, règles métier et contrôles automatiques dans Dataiku ; construction du catalogue et du dictionnaire de données unifié inter-BU. – Définition des règles de validation et procédures de recette avant publication des données. – Animation d'ateliers de recueil des besoins (Revenue Management, Ops, Finance): formalisation des expressions de besoin et validation des périmètres. – Coordination IT/Métier et accompagnement à l'adoption BI : formations Power BI, supports pédagogiques, mise en place du self-service analytics pour les key users.
Data Analyst
SNCF DSI
janv. 2022 - août 2023
1 an 8 mois
69340 Francheville, France
– Conception et déploiement de pipelines Azure Data Factory : orchestration des flux d'ingestion, transformation et chargement dans le Data Warehouse Azure (Blob Storage, Azure SQL). – Développement de 15+ dashboards Power BI couvrant les KPIs opérationnels (ponctualité, taux d'occupation, incidents) et financiers (revenus, coûts, marges par ligne/activité). Modélisation en étoile, DAX avancé, comparatifs N vs N-1. – Automatisation complète du reporting: suppression des traitements manuels Excel, génération automatisée des rapports hebdomadaires et mensuels avec alertes sur seuils critiques. – Développement d'applications métier Power Apps : saisie et suivi des incidents terrain, validation des données par les responsables, remplacement de formulaires paper. – Automatisation de processus via Power Automate : workflows de notification (alertes anomalies, rappels validation), intégration SharePoint et Teams. Centralisation des transformations via Power BI Dataflows. – Contrôles qualité automatisés : détection des valeurs manquantes, doublons et incohérences inter-systèmes. – Construction du catalogue de données et sécurisation des flux: politiques d'accès Azure AD, chiffrement des données sensibles, conformité aux exigences SNCF. – Rédaction des spécifications fonctionnelles avec les MOA métier: formalisation des besoins, règles de calcul des KPIs, maquettes validées. Suivi Agile : sprint reviews, demos, collecte des retours. – Formation des utilisateurs à Power BI et Power Apps; gestion des demandes d'évolution via JIRA : chiffrage, priorisation et suivi jusqu'à la mise en production.
Formation
ISAE SUPMECA
Ingénieur généraliste, Engineering
2019 - 2022
3 ans 1 mois
CPGE
Classes préparatoires, Preparatory Classes
2017 - 2019
2 ans 1 mois
Licences et certifications
Microsoft Administration Fundamentals
Délivré le : –
PL-900 Microsoft Power Platform Fundamentals
Délivré le : –
AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals
Délivré le : –
Dataiku MLOps Practitioner
Délivré le : –
Dataiku GenAI Practitioner
Délivré le : –
Dataiku ML Practitioner
Délivré le : –
Dataiku Advanced Designer
Délivré le : –
PSPO I — Professional Scrum Product Owner
Délivré le : –