Yassine Dridi

– Analyse des délais de livraison (pledges) et identification d'écarts avec les données déclarées, suivies du développement de scripts Python pour recalculer les moyennes réelles et automatiser la mise à jour des valeurs.

– Pilotage d'un projet packaging: analyse des casses, identification des produits et vendeurs les plus impactés (verre), proposition de solutions, tests d'échantillons et évaluation des résultats.

– Analyse des surcoûts logistiques (surcharges et surpoids transporteurs) afin d'identifier les leviers d'optimisation des coûts.

– Développement de dashboards KPI sous Power BI pour le suivi de la performance opérationnelle.

– Extraction, nettoyage et structuration de données logistiques (SQL, BigQuery). – Transformation et modélisation sous Power BI et Sigma pour un pilotage opérationnel. – Gestion d'un projet packaging data-driven identification de clients à risque, automatisation du ciblage (Python) et déploiement de solutions de packaging sécurisées afin de réduire le taux de casse. – Automatisation de tâches de traitement et de mise à jour des données (Python) assurant une synchronisation fiable et continue.

– Collecte des besoins et structuration des données pour une migration Excel -> Power BI. – Développement de dashboards décisionnels pour le suivi des KPI projets. – Optimisation des processus métiers et formation des utilisateurs aux outils BI. – Contribution au cadrage fonctionnel du site web vitrine (expression des besoins, définition des fonctionnalités clés, alignement métier/technique).

– Analyse et modélisation des flux d'information métier du bureau d'études (UML/BPM) pour rationaliser le fonctionnement du département. – Standardisation des procédures et manuels d'exploitation pour améliorer la gestion des projets et la traçabilité. – Développement d'un manuel de conduite, améliorant l'efficacité des processus de 20% sur l'année.