Yassine Latrous

Assistant IA multi-agent local basé sur Ollama (LLM Mistral) avec RAG et mémoire à court/long terme. Recherche sémantique (via FAISS + HuggingFace Embeddings) et recherche web avec repli intelligent. Model Context Protocol (MCP) pour la traçabilité des décisions. Interfaces utilisateurs ergonomiques développées avec Streamlit. Fonctionnalités avancées : automatisation des tâches, persistance des échanges, rapports PDF de session, analyse contextuelle hybride (sources locales + web).

Espace élève centralisé (suivi, documents, quiz, messagerie en temps réel) avec un backend NestJS robuste. Accès centralisé à plusieurs matières à travers une interface unique et fluide. Tuteur IA pédagogique pour répondre aux questions académiques, intégré dans une application Flutter. Agent conversationnel intelligent (disponible 24/7) pour l’accueil, le guidage personnalisé et la compréhension des besoins.

Développement web avec Angular, création d’interfaces dynamiques et performantes. Intégration multiplateforme sur Android via des technologies hybrides pour une compatibilité optimale. Conception de designs responsifs assurant une expérience utilisateur fluide et cohérente sur tous les supports.