Yassine YOUSFI

– Montée en compétences et accompagnement technique de 4 Data Analysts confirmés – Maintien et évolution continue de 20+ dashboards sous Tableau et Power BI, couvrant des cas d'usage variés dans le domaine de l'énergie nucléaire et consultés par plusieurs milliers d'utilisateurs dans le monde – Préparation d'un plan de migration de Tableau vers Power BI Service/Power Platform – Mise en place de méthodologies Agile (Scrum) pour fluidifier la gestion de projet, accélérer les livraisons et renforcer la gouvernance (versioning, backups) – Mise en place des règles de gestion des utilisateurs et de sécurité d'accès aux données via RLS (Row Level Security) – Pilotage technique et coordination avec une équipe élargie d'environ 20 personnes (PO, PM, Data Engineers, Data Analysts, experts BI, métiers) – Encadrement des travaux de data visualisation, préparation de données, gestion de qualité et architecture data – Garantir la cohérence technique et la performance des solutions BI déployées – Contexte Technique : CRM: SAP, Oracle

– Développement et maintenance de 20+ dashboards interactifs sous Tableau, Power BI, intégrés avec SharePoint pour la saisie de données et l'ingestion API. – Optimisation des performances BI : réduction des temps de chargement de 80% (20s -> 4s) grâce à des audits avancés et des améliorations. – Amélioration de l'UI/UX via Figma et Miro pour améliorer l'expérience utilisateur. – Gestion de projet Agile : participation aux cérémonies Scrum (Sprint Planning, Review, Retro, Story Map, PI Planning) via Jira. – Data & Cloud BI : Exploitation d'une stack robuste AWS (S3, Lambda, Athena), Tableau et Power BI – Project RUN: Assurer la phase de déploiement dans les 4 environnements (DEV, QA, Staging, Prod) – CI/CD et API : Intégration API via Swagger, mise en place de pipelines automatisés avec Kubeflow, CircleCI, GitHub. – Documentation des architectures et guides utilisateurs sur Confluence et EasyDoc. – Administration de Tableau Server : gestion des sites, projets, permissions utilisateurs et sécurité au niveau des lignes (RLS). – Conformité: respect des réglementations GxP et Qualification Opérationnelle (OQ) dans le cadre des essais cliniques. – Cloud: Amazon AWS, Microsoft Azure – ETL: SQL, Tableau Prep, Power Query – Reporting: Power BI Desktop, Power BI Service, Power Platform, Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Embedded, – CI/CD: Azure DevOps, API REST (Swagger)

– Conception et développement de 20 tableaux de bord interactifs sur Tableau Cloud avec 50 KPi's, permettant de visualiser et analyser les données des concurrents E-commerce (Amazon, Intersport) provenant de fournisseurs Netrivals, Skuddle,Minderest pour analyse les prix dynamiques. – Optimisation des pipelines de données et processus ETL avec Tableau Prep Databricks et dbt, pour une intégration fluide avec les outils BI. – Conception et mise en place d'une architecture BI End-to-End (Dev, QA, Prod) assurant un cycle de développement continu. – Validation des données avec les métiers AMOA, optimisation des performances de 32% des tableaux de bord et amélioration de l'expérience utilisateur avec les templates UI/UX proposés par Decathlon. – Application et formation des utilisateurs par des meilleurs pratiques BI pour favoriser la réutilisation et la scalabilité des solutions BI. – Administration de Tableau Cloud, incluant la gestion des accès, la performance des dashboards et la gouvernance des données. – Contexte Technique : BI & Data Visualization: Tableau Desktop, Tableau Prep, Tableau Cloud, Glooker – Cloud Computing: AWS, Databricks, dbt, SQL, One Big Table (OBT) – CI/CD: Airflow, GitHub Actions

– Audit et analyse des solutions existantes, incluant les tableaux de bord Salesforce Tableau CRM et les flux de données (Dataflow). – Collaboration avec la Data Factory pour garantir la qualité et l'exploitabilité des données après migration. – Conception et mise en place d'une architecture BI adaptée aux exigences métiers. – Développement et déploiement de rapports et tableaux de bord dédiés à l'analyse des écarts (Gap Analysis) sur Tableau Cloud. – Technologies utilisées : ETL: Salesforce Recipe Dataflow, Tableau Prep – Cloud: AWS Redshift, PostgreSQL – Reporting: Tableau Cloud, CRM Analytics – Méthodologie: Agile (Scrum), Jira

– Planification et gestion du projet Agile (Scrum) : Organisation et suivi des sprints pour assurer le respect des délais et des objectifs. – Analyse et élaboration de l'expression des besoins : Identification des besoins métier et définition des spécifications fonctionnelles. – Conception du DataWarehouse : Mise en place de l'architecture de données avec une approche Bottom-up (Bus de DataMarts) selon la méthode Kimball. – Développement ETL et chargement du DataWarehouse: Création des processus ETL avec Talend pour l'intégration des données et leur stockage dans le DataWarehouse. – Création des rapports et tableaux de bord : Développement de rapports et de dashboards interactifs avec PowerBI pour la visualisation des performances économiques. – Contexte Technique : ETL: Talend, Microsoft Power Query – Base de données : Microsoft SQL Server, Azure – Reporting: PowerBI – Méthodologie: Agile (Scrum)

– Maintenance corrective et évolutive des dashboards existants, en assurant leur performance et leur fiabilité. – Optimisation et correction des requêtes SQL afin d'améliorer la rapidité et l'efficacité des analyses. – Animation d'ateliers avec les équipes métier pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en reporting et data visualisation. – Développement de dashboards couvrant plusieurs axes métier, notamment le crédit, l'assurance-vie, le service client le KYC et la qualité des données. – Collaboration avec les équipes Data Lake et Data Hub pour intégrer, structurer et exploiter efficacement les données nécessaires aux rapports Tableau. – Contexte technique : ETL: Tableau Prep, SQL – Base de données : Microsoft SQL Server – Reporting: Tableau Desktop, Tableau Server – Méthodologie: Agile (Scrum), Jira

– Analyse des besoins : Compréhension et cadrage des exigences. – Rédaction de spécifications: Élaboration des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées. – Modélisation des données : Conception de modèles de données en étoile selon l'approche Top-down de Bill Inmon (Star Schema), favorisant une architecture de données décisionnélle robuste et évolutive. – Suivi de projet : Gestion complète des évolutions, de la phase de conception à la mise en production, incluant les tests et les recettes (UAT,QA) pour assurer la qualité et la conformité des livrables. – Création de tableaux de bord: Développement de tableaux de bord interactifs avec Power BI et Tableau. – Validation avec la direction financière: Collaboration avec les métiers au sein de direction financière (MOA) pour valider les livrables et s'assurer de leur conformité aux exigences métiers. – Stack Technique : ETL: IBM DataStage – Datawarehouse: SQL Server, Teradata – Cloud: Microsoft Azure – Reporting: Power BI, Tableau – Gestion Projet et documentation: Agile, Jira, Confluence, ServiceNow

– Analyse des besoins : Compréhension des exigences des utilisateurs pour définir des solutions adaptées aux processus de gestion des dépenses. – Conception de l'application : Élaboration de l'architecture de l'application, intégrant les spécifications fonctionnelles et techniques pour garantir une solution robuste et évolutive. – Développement : Programmation de l'application en VB.NET et C#, assurant une interface utilisateur intuitive et une intégration fluide avec les systèmes existants. – Reporting: Création de rapports détaillés et de tableaux de bord interactifs avec SAP Crystal Reports, et SSMS facilitant la visualisation des données financières et la prise de décision. – Gestion de la base de données : Conception et gestion de la base de données sous Microsoft SQL Server, assurant l'intégrité, la sécurité et la performance des données. – Tests et validation : Réalisation de tests fonctionnels et de performance pour garantir la qualité et la conformité de l'application aux exigences du ministère. – Stack Technique : Langages de programmation: Visual Studio, VB.NET, C# – Reporting: SAP Crystal Reports, SSMS – SGBD: Microsoft SQL Server – Méthodologie: Agile